MLOpsエンジニア東京都港区年収 540万〜2000万円正社員…済みモデルの運用を効率的に行うのはますます難しくなっており、機械学習プロジェクト全体を管理するためのMLOpsツールが必要とされています。 一方で、MLOpsツールの導入とその運用についてのノウハウはプロジェクト担当者や研究者個人に閉じている場合が多く見られる実情があります。また、必要最低限の機能しか使っておらず、システム全体の効率が考慮されていないことも…
【MLエンジニア】年収650万～／与信アルゴリズム高度化／本番環境でのMLOps設計を主導東京都年収 650万〜1049万円正社員独自の与信・不正検知モデルの設計～実装～運用を担い、学習／推論基盤やMLOpsを整備。本番環境で安定稼働するMLシステムを構築し、事業成長に直結する価値創出を推進していただきます。【業務内容】 当企業は機会学習エンジニアを「AIを武器に変え、プロダクトの血流を支えるアーキテクト」と定義しており、お任せしたい業務は以下となります。 ・モデルを安定的かつ低レイテ…
MLOps・データ基盤エンジニア（ロボティクス）〈土日祝日休み〉東京都港区年収 750万〜1200万円正社員【職務概要】 同社にて下記業務をご担当していただきます。 【職務詳細】 ▼ハイブリッドクラウド／オンプレミス環境の設計・構築・運用 ・ロボット実機、オンプレミス環境（ストレージ・GPUサーバー）、クラウド(AWS等）を跨ぐインフラ／データ基盤のアーキテクチャ設計ネットワーク、セキュリティ、データ転送の最適化 ▼技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築…
FastLabel株式会社 VP（MLOps Unit） 18860東京都渋谷区年収 300万〜1000万円正社員…る教師データ作成の自動化やデータ管理、ジェネレーティブAIによるデータ生成、プライバシーマスキング、MLOps構築など、多岐にわたります。 FastLabelではプロダクトの開発に携わるすべてのエンジニアを「ソフトウェアエンジニア」と呼びます。各ソフトウェアエンジニアがそれぞれの専門性を発揮しながら、役割をまたぐことによって、ユーザーへの価値の提供を最大化…
★優先度High★MLOps Engineer東京都台東区年収 700万〜1200万円正社員… CADDi Drawer Brand movie「会社も、自分も、変わることができる」 業務内容 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパ…
【東京：リモート】車載AIエンジニア（マルチモーダルAI／LLM／MLOps）東京都年収 600万〜1430万円正社員…AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 ■AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築） ■データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。 ■車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場デー…
【東京：リモート】車載AIエンジニア（マルチモーダルAI／LLM／MLOps）東京都 勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所年収 600万〜1430万円正社員…AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 ■AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築） ■データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。 ■車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場デー…
【東京：リモート】MLOps環境開発エンジニア東京都年収 540万〜700万円正社員【職務概要】 MLOps環境開発をお任せします。 大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築して頂きます。 【職務詳細】 ・現行評価環境の開発、メンテナンス ・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証 ・MLOps環境のシステム設計、実装、評価 【プロジェクトのやり…
【東京：リモート】MLOpsエンジニア東京都年収 450万〜800万円正社員【職務概要】 MLOpsエンジニアとして、機械学習（ML）モデルの開発から運用までのプロセスを、効率化・自動化する役割を担っていただきます。 データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いMLシステムを構築・管理していきます。 また、AIアプリケーションの構築に関わることも多く、本番環境に適したモデルの運用やシス…
研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア東京都目黒区年収 770万〜1848万円正社員…具体的な業務＞ 研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。 ・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのク…
★急募★MLOps Engineer東京都台東区年収 850万〜1200万円正社員業務内容 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際…
MLOps・データ基盤エンジニア【ロボティクス｜フルリモ】東京都年収 750万〜1200万円正社員…ボット実機から発生する大量のデータを扱うための基盤整備を進めています。今後のVLAモデル開発におけるMLOpsにおいて、戦略上重要なコンポーネントとなります。 ロボットから取得される映像、LiDAR、制御ログなどのデータは、容量が大きく生成頻度も高いため、単純なファイル保存や場当たり的な構成では、開発や検証のスピードを維持できません。 今後のデータ量増加を…
製造DX／ローカルLLM・MLOpsエンジニア GR260281W岐阜県土岐市年収 580万〜1260万円正社員…LMのローカルサービングインフラ構築や外部APIを活用し製造データに基づくAIモデルのデプロイおよびMLOpsパイプラインの運用・現場側のAI導入案件（AIカメラ、設備データーを基づく予測システムなど）を統括していただきます。 ・システム連携・API開発： 在庫データと連携した自動発注提案、現場AIカメラによる安全性向上、AGV/AMRを活用した社内便自動…
データエンジニア・MLOpsエンジニア東京都 勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし年収 620万〜1100万円正社員…可】 ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・クラウド環境上でのCI／CDパイプライン構築・運用の経験 ・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験 ・DevOpsやSREにおける知見や経験 ・データサイエンス一般に関する理解・経験 ・B2B…
【MLOps環境開発エンジニア】スキルを活かして活躍したい方/エンジニアが主役! その他組込/制御設計/開発東京都港区芝浦1-1-1BLUEFRONTSHIBAURATOWERS31階 株式会社フィックスターズ 予定勤務地 東京都港区 勤務地 勤務地① 事業所名：本社 所在地：東京都 港区 芝浦1-1-1BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 31階 最寄駅：JR 山手線 浜松町駅 徒歩6分、都営地下鉄 都営浅草線 大門駅 徒歩11分、ゆりかもめ 新交通ゆりかもめ 日の出駅 徒歩7分 喫煙環境：敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） 備考： 転勤：無応相談正社員…だきます。 ◆現行評価環境の開発、メンテナンス ◆新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証 ◆MLOps環境のシステム設計、実装、評価 【プロジェクトのやりがい】 ・システム全体の構成を自分たちで構築できる ・新規のDNNエッジデバイスの開発環境立ち上げに携わることができる【必須】■C/C++及びPythonを用いたプログラミング経験 ■コンピュータ…株式会社フィックスターズ4.06SIer、ソフト開発、システム運用東京都港区本社を置く、システムインテグレータ。 製造業向け組込みシステム分野、金融業向けのリスク計量化分野、グリッド・フレームワーク分野に強みを持ち、マルチコアを使ったソフトウェアの開発を行う。社員による会社評価総合評価4.0620代成長環境4.6人材の長期育成2.9待遇面の満足度3.6社員の士気4.1風通しの良さ4.5社員の相互尊重3.3法令順守意識4.3人事評価の適正感3.6平均年収713万円残業時間（月間） 14.4 時間有給休暇消化率87.9%情報元：OpenWork（社員クチコミ 91件）
【Dev】サステナビリティ・エネルギー業界のデータエンジニア・MLOpsエンジニア【正社員】東京都年収 500万〜1100万円正社員…yと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるデータエンジニア・MLOpsエンジニアを募集します 【担っていただきたい役割】 ・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用 ・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的にモニタリングする機能の…
【Dev】データエンジニア・MLOpsエンジニア【正社員】東京都年収 620万〜1100万円正社員…件】 ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 ・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験 ・DevOpsやSREにおける知見や経験 ・データサイエンス一般に関する理解・経験 ・B2B…
【MLOPSエンジニア】最先端な技術に触れられる環境/リモート可 IT研究開発東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F 株式会社豆蔵 予定勤務地 東京都新宿区 勤務地 勤務地① 事業所名：本社 所在地：東京都 新宿区 西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F 最寄駅：都営地下鉄 都営大江戸線 都庁前駅 徒歩2分 喫煙環境：敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 備考：リモート勤務可能 転勤：当面無応相談正社員【業務内容】 ■深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発 ■機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施 ■システムおよびソフトウェア仕様の理解 ■パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策 ■技術要素、開発プロセス、コード標準の整備 【企業の特色】■顧客の内製化実現が最終ゴール、そ…株式会社豆蔵3.11SIer、ソフト開発、システム運用DX支援やコンサルティングを展開する企業。AIやロボティクス技術を核に、クラウド活用から製造業の自動化、モビリティ開発、IT人材育成まで、高度な技術力を活用した産業構造の変革を支援する。社員による会社評価総合評価3.1120代成長環境2.9人材の長期育成2.4待遇面の満足度2.8社員の士気3.1風通しの良さ3.0社員の相互尊重2.8法令順守意識3.8人事評価の適正感3.4平均年収527万円残業時間（月間） 24.1 時間有給休暇消化率57.4%情報元：OpenWork（社員クチコミ 383件）
【MLOpsエンジニア】年収650万～／AI開発基盤の構築／SaaS×LLM活用プロダクト開発フルリモート(ただし国内在住)もOK 居住地は国内のみ 申請によって「在宅勤務場所変更」可能（原則、国内のみ） フルリモートワークOKの遠方居住者は、所属オフィスまでは出張による経費精算（業務都合の場合）年収 770万〜1540万円正社員AI機能開発を支えるMLOps基盤の構築を担当。ML開発・評価パイプラインやインフラ設計、運用環境の整備を通じてAIプロダクトの開発・改善サイクルを加速させるポジションを担っていただきます。 【役割】 AI専任チーム「AI開発部」にて、MLOps基盤の構築を担当いただきます。 具体的には以下のような開発アイテムがあります。機械学習やデータ分析の経験はあれば好…
ベトナムのグローバル大企業の日本法人におけるコンサルティングファームです。東京都港区年収 500万〜4000万円正社員…検定2級以上またはネイティブ）・AI / データ活用のいずれかの実務経験（PoC、分析、モデル活用、MLOps/運用、AI導入推進など）・Physical AI / Robotics / 制御 / 製造DXいずれかの実務経験（現場導入、設備/工程理解、デジタル化、最適化など）・Digital Twin / Simulation / 3D/Physicsいず…FPTコンサルティングジャパン株式会社3.13SIer、ソフト開発、システム運用FPTジャパンホールディングスグループのITコンサルティング事業を手掛ける企業。 経営戦略・事業戦略・業務改善などの提案をはじめとし、システム開発・保守運用におけるコンサルティングを行う。社員による会社評価総合評価3.1320代成長環境3.1人材の長期育成2.2待遇面の満足度2.8社員の士気3.6風通しの良さ3.6社員の相互尊重2.7法令順守意識3.2人事評価の適正感3.2平均年収866万円残業時間（月間） 24.1 時間有給休暇消化率75.5%情報元：OpenWork（社員クチコミ 233件）
平均年収
残業時間（月間）
有給休暇消化率
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