【東京】MLOpsエンジニア データベースエンジニア東京都港区芝公園1-7-6 KDX浜松町プレイス6階 FPTソフトウェアジャパン株式会社 予定勤務地 東京都港区、東京都港区 勤務地 勤務地① 事業所名：大門オフィス 所在地：東京都 港区 芝公園1-7-6 KDX浜松町プレイス 6階 最寄駅： 喫煙環境：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 勤務地② 事業所名： 所在地：東京都 港区 三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー 33階 最寄駅： 喫煙環境：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 備考：※担当業務により異なる場合がございます。 転勤：当面無応相談正社員…Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション 等 【MLOpsパイプライン構築・運用】■CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用■Airflow、 Kubeflow、 VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化 等 【モデルデプロイ・監視】…ＦＰＴソフトウェアジャパン株式会社3.74SIer、ソフト開発、システム運用ソフトウェア開発および保守、情報システムコンサルティングを行う企業。 ベトナム最大手IT企業FPTソフトウェアの関連企業であり、FPT製IT製品「aka」シリーズなどの開発を手掛ける。社員による会社評価総合評価3.7420代成長環境3.9人材の長期育成3.2待遇面の満足度3.2社員の士気3.4風通しの良さ4.2社員の相互尊重3.7法令順守意識3.6人事評価の適正感3.3平均年収650万円残業時間（月間） 18.5 時間有給休暇消化率81.6%情報元：OpenWork（社員クチコミ 107件）
【モビリティベンチャー】MLOpsエンジニア／フルリモートOK東京都港区年収 600万〜1200万円正社員…険な運転行動を検出して分析を行い、運転行動を安全に変容することを意図したサービスです。 ■業務内容 MLOpsエンジニアは、次世代AIドラレコサービスのAIシステムを中心に 大規模トラフィックかつミッションクリティカルなシステムの開発、運用を行っていただくポジションです。 - 本番環境における機械学習モデルの継続的な学習環境の構築 - 多数の機械学習モデル…
【東京】【エンジニア】MLOps エンジニア(マネージャーor部長クラス) フロントエンドエンジニア東京都港区芝大門2-5-5住友芝大門ビル12階 株式会社JMDC 予定勤務地 東京都港区 勤務地 勤務地① 事業所名：本社 所在地：東京都 港区 芝大門2-5-5 住友芝大門ビル12階 最寄駅：JR 山手線 浜松町駅 徒歩6分、都営地下鉄 都営浅草線 大門駅 徒歩2分、都営地下鉄 都営三田線 芝公園駅 徒歩7分 喫煙環境：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 備考： 転勤：無応相談正社員…■DevOps原則に基づいたIaC・CI/CDの活用及びログ収集・性能監視等の運用経験 【歓迎】 ■MLOpsを活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験 ■最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験 ■Kaggle 等のデータ分析コンペティションでの入賞経験 ■医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識形態：月給制 備考：月…株式会社ＪＭＤＣ2.97情報サービス、リサーチ東京都港区に本社を置く、情報サービス企業。 「健康で豊かな人生をすべての人に」というビジョンを掲げ、医療統計データサービスを主軸にヘルスビッグデータ事業、遠隔医療事業、調剤薬局支援事業を展開。社員による会社評価総合評価2.9720代成長環境3.0人材の長期育成1.9待遇面の満足度2.8社員の士気2.8風通しの良さ2.9社員の相互尊重2.7法令順守意識4.7人事評価の適正感2.8平均年収718万円残業時間（月間） 26.2 時間有給休暇消化率76.2%情報元：OpenWork（社員クチコミ 260件）
MLOpsエンジニア/グローバルAIスタートアップ東京都港区年収 800万〜1300万円正社員今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、 統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、 データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・…
【シニアMLOpsエンジニア】機械学習モデルのライフサイクル全体を効率化・自動化する東京都港区六本木四丁目1番4号 黒崎ビル 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅1番出口から 徒歩6分 都営地下鉄大江戸線、東京メトロ日比谷線「六本木」駅6番出口から 徒歩8分 ＜交通手段について＞ 車・バイク通勤不可年収 1003万〜1003万円正社員■ポジションについて ・職務詳細 チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。 機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化 学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用 CI/C…
MLOpsエンジニア東京都中央区年収 800万〜1200万円正社員…のAIソリューション『カスタムAI』を提供しています。AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の構築をリードしていただきます。 【業務内容】 ①データ基盤の整備（ETLパイプライン）：データレイクやDWHの準備、機械学習エンジニアが利用しやすい形へのETLパイプライン構築 ②AI開発環境と機械学習パイプラインの構築：Jupyter N…株式会社Ｌａｂｏｒｏ．ＡＩ
【東京：リモート】車載AIエンジニア（マルチモーダルAI／LLM／MLOps）東京都 勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所年収 600万〜1430万円正社員…AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 ■AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築） ■データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。 ■車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場デー…
【クラウドエンジニア】AI開発向けMLOps環境構築／モビリティサービス東京都江東区年収 500万〜900万円正社員【お任せする業務】 AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ●具体的には AI開発に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービ…株式会社アイシン
【HITACHI】MLOps研究開発リーダー｜AI実装の自動化・効率化技術の開発とグローバル展開東京都国分寺市年収 700万〜1500万円正社員データサイエンティストの生産性を最大化し、AI/MLコードを迅速にシステム化・運用するためのMLOps関連技術やソリューションを開発します。 研究・開発: データサイエンスノウハウの共有技術、AI/MLコードの自動システム化・デプロイ・監視技術の開発。 リーダーシップ: 複数の研究者をとりまとめ、関連する研究テーマやプロジェクトをリード。 検証・推進: 国内…Ｈｉｔａｃｈｉ、 Ｌｔｄ．
製造DX/ローカルLLM・MLOpsエンジニア岐阜県土岐市年収 580万〜1260万円正社員…LMのローカルサービングインフラ構築や外部APIを活用し製造データに基づくAIモデルのデプロイおよびMLOpsパイプラインの運用・現場側のAI導入案件（AIカメラ、設備データーを基づく予測システムなど）を統括していただきます。 【具体的には】 ・システム連携・API開発： 在庫データと連携した自動発注提案、現場AIカメラによる安全性向上、AGV/AMRを活…ＭＡＲＵＷＡ
AI開発用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ基盤構築）東京都江東区年収 450万〜1000万円正社員【職務内容】 AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの…株式会社アイシン
【HITACHI】組込みシステムDXの研究開発｜CI/CD・MLOpsによる次世代開発環境の設計実装神奈川県横浜市年収 700万〜1500万円正社員…究開発。 社会還元: 特許創生、学会活動を通じた技術交流。 ミッション: 情報システム分野で先行するMLOpsやCI/CDなどの技術を組込みドメインに融合させ、新しい価値を創生する。システムエンジニア必須条件: 大学院卒（修士）以上（工学・情報科学系）。 システム設計・構築・運用、または開発支援ツールに関する研究開発経験。 論文掲載経験または学会講演経験（…Ｈｉｔａｃｈｉ、 Ｌｔｄ．
製造ＤＸ／ローカルＬＬＭ・ＭＬＯｐｓエンジニア岐阜県土岐市年収 580万〜1260万円正社員…LMのローカルサービングインフラ構築や外部APIを活用し製造データに基づくAIモデルのデプロイおよびMLOpsパイプラインの運用・現場側のAI導入案件（AIカメラ、設備データーを基づく予測システムなど）を統括していただきます。 ・システム連携・API開発： 在庫データと連携した自動発注提案、現場AIカメラによる安全性向上、AGV/AMRを活用した社内便自動…
データエンジニア（DataOps／MLOps）東京都港区年収 700万〜1250万円正社員【業務詳細】 ・全社データ基盤（AWS・Snowflake）の設計～運用 ・社内外のシステムからデータを収集するデータパイプラインの設計～運用 ・他システムやアプリケーションにデータ提供するためのWebAPI基盤の設計～運用 ・データサイエンスを事業に実装するための機械学習基盤の設計～運用 ・各種DXプロジェクトのシステム化のための設計～運用 ・新技術の検証…
【MLOpsエンジニア】自社開発SaaSサービス/建築建設業の生産性向上 その他IT東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F 株式会社アンドパッド 予定勤務地 東京都港区 勤務地 勤務地① 事業所名：本社 所在地：東京都 港区 三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F 最寄駅：JR 山手線 田町駅 徒歩5分、都営地下鉄 都営三田線 三田駅 徒歩4分 喫煙環境：敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 備考： 転勤：当面無応相談正社員主にMLOpsエンジニアには機械学習エンジニアと協力し、機械学習基盤の開発・運用を担っていただきます。具体的には、ANDPADのPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 【詳細】・機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発・運用 ・APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善 ・機械学習エンジニアと協力した機械…株式会社アンドパッド3.19SIer、ソフト開発、システム運用建設業をテクノロジーで支援するIT企業。 主に建築・建設業界向けの施工管理アプリ開発を手掛け、営業・生産管理のデジタル化を支援、多数の施工現場で導入されている。社員による会社評価総合評価3.1920代成長環境3.8人材の長期育成2.2待遇面の満足度2.6社員の士気3.5風通しの良さ3.3社員の相互尊重3.0法令順守意識3.4人事評価の適正感2.9平均年収535万円残業時間（月間） 28.8 時間有給休暇消化率76.2%情報元：OpenWork（社員クチコミ 722件）
データエンジニア・MLOpsエンジニア東京都年収 620万〜1100万円正社員…可】 ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・クラウド環境上でのCI／CDパイプライン構築・運用の経験 ・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験 ・DevOpsやSREにおける知見や経験 ・データサイエンス一般に関する理解・経験 ・B2B…
【MLOps・データ基盤エンジニア(ロボティクス)】 データエンジニア東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 株式会社ABEJA 予定勤務地 東京都港区 勤務地 勤務地① 事業所名：本社 所在地：東京都 港区 三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 最寄駅：東京メトロ 南北線 麻布十番駅 徒歩3分、都営地下鉄 都営大江戸線 麻布十番駅 徒歩3分 喫煙環境：屋内全面禁煙 備考：【変更の範囲】会社の定める場所（テレワークを行う場所含む） 転勤：無応相談正社員ロボット実機、オンプレミス環境、クラウド基盤、大規模データパイプラインを安定的につなぐインフラ/基盤の中核を担っていただきます。 【主な業務】■ハイブリッドクラウド/オンプレミス環境の設計・構築・運用 ■技術選定・技術検証・プロトタイプ開発・MVP構築 【将来的に期待する役割(フルスタック方向)】■ロボット操作・管理に関わるWebアプリ開発 ■大規模データ基…株式会社ＡＢＥＪＡ2.92SIer、ソフト開発、システム運用AI（人工知能）技術、特にディープラーニングを活用したソリューションを提供する企業。製造業や小売業、インフラ業界向けに、AIプラットフォーム「ABEJA Platform」の提供や、DX推進のためのAI導入・運用支援をコンサルティングする。社員による会社評価総合評価2.9220代成長環境3.2人材の長期育成1.9待遇面の満足度2.7社員の士気3.1風通しの良さ3.1社員の相互尊重2.8法令順守意識3.3人事評価の適正感2.8平均年収851万円残業時間（月間） 43.6 時間有給休暇消化率57.0%情報元：OpenWork（社員クチコミ 169件）
AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）【リモート可】東京都年収 800万〜1300万円正社員AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、同社製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。 これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援でき…
研究開発部門 MLOps・Platformエンジニア東京都 / 大阪府 / 愛知県 / 福岡県渋谷区年収 770万〜1848万円正社員具体的な業務 研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。 研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上…
開発エンジニア＜プロジェクトプラットフォーム│Co-MLOps AI/MLOpsエンジニア＞東京都品川区年収 400万〜2000万円正社員…実装 ・類似データ検出システムの開発／運用 ・自動データ品質評価／検知システムの開発／運用 ・Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発（Reference AIなど） 【チャレンジ・やりがい】 ・世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供 ・世界中のパートナー企業と連携した新規ソリ…
平均年収
残業時間（月間）
有給休暇消化率
関連する求人を見る