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MLOpsの転職・求人情報

5,666件

シニアMLOpsエンジニア 弁護士ドットコム株式会社

勤務地港区
給与年収 1003万〜1200万円
正社員

チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢である ML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。 - 機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化 - 学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用 - CI/CDパイプラインの設計…

■【東京】機械学習/MLOpsエンジニア:デジタル戦略支援事業部<IT技術コンサルティング企業> 株式会社豆蔵

勤務地東京都
給与年収 500万〜1000万円
正社員

これまでのご経験を生かして活躍しませんか。 エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、…

MLOpsエンジニア

勤務地株式会社SUBARU 東京都東京都渋谷区恵比寿1-20-8エビススバルビル ■勤務先 株式会社SUBARU 東京都 東京都渋谷区恵比寿1-20-8 エビススバルビル
給与年収 550万〜550万円
正社員

■仕事内容 株式会社SUBARUのMLOpsエンジニアは、車載向けエッジモデルおよび机上評価用の大規模モデル開発を支える重要なポジションです。膨大な運転データを効率的に活用するための計算基盤・モデル学習・評価パイプラインの構築を通じて、データの質と量によるモデルの改善に貢献します。 また、MLエンジニアやMLリサーチャーの開発を加速するための仕組みづくりにも…

【東京】AIソフトウェア開発基盤エンジニア(MLOps・自動化) 株式会社本田技術研究所-Honda R&D-

勤務地東京都
給与年収 590万〜1090万円
正社員

【職務内容】 1.MLOps基盤の設計・構築(パイプライン自動化) データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT(Continuous Testing)パイプラインの構築 AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築 AI独自のリスクに対する対応(AIガードレール等)…

【DXSOL】AI×ソフトウェア開発(データ基板・Webアプリ・MLOps)メンバー~PL

勤務地東京都
給与年収 600万〜900万円
正社員

■業務内容(詳細) AIを活用したソリューション開発において、以下の業務を適正に応じてご担当いただきます。 <主な業務> データ基板構築プロジェクトの要件定義・設計・実装・テスト・導入 アプリケーションバックエンド構成設計・API設計・実装・テスト MLQpsプロジェクトの設計・実装・運用支援 OLAP/OLTPを考慮したDB設計、データフロー、パイプライン…

◤フルリモ × ML基盤の強化をリード|生成AI活用や機械学習◢ MLOpsエンジニア

勤務地東京都港区
給与年収 700万〜1000万円
正社員

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅MLOps基盤の構築・運用をメインで担い、安定した価値提供を実現 ✅MLパイプラインの構築・保守・運用および機械学習APIサーバーの設計・開発 ✅最新技術を踏まえたFeature Store、実験管理、モデル監視等の仕組みづくり ✅データサイエンティストへの教育・…

【大阪】AIソフトウェア開発基盤エンジニア(MLOps・自動化)

勤務地大阪府
給与年収 570万〜1040万円
正社員

【職務内容】 1.MLOps基盤の設計・構築(パイプライン自動化) データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT(Continuous Testing)パイプラインの構築 AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築 AI独自のリスクに対する対応(AIガードレール等)…

【タイミー】1340万人のデータを活用!シニアMLOpsエンジニアとして基盤の再構築を牽引

勤務地東京都港区
給与年収 1000万〜1500万円
正社員

■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバーの設計・開発・運用およびデータパイプラインの構築 ✓ML関連の開発効率化を目指した社内ライブラリ開発やワークフローの設計 ✓生成AI(LLMOps)の実運用に向けた設計・開発・ルール整備 ✓IaCによる…

株式会社豆蔵/機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート/残業月10h以下/スキルアップ支援充実

勤務地<勤務地詳細> 本社 住所:東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) <転勤> 無 補足事項なし <在宅勤務・リモートワーク> 相談可(週4日リモート・在宅) <オンライン面接> 可
給与年収 500万〜1000万円
正社員

機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア※リモート/残業月10h以下/スキルアップ支援充実 <50代60代活躍中/60代採用実績あり/フルリモート可/ITスキルを活かしAIプロジェクトでスキルアップ> ~製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築等超上流案件に携われる/残業10h程度/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実~ ■事業部について…

MLOpsエンジニア/フルリモート/累計調達額403億円

勤務地東京都港区
給与年収 1000万〜1500万円
正社員

…な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 機械学習システムのためのデータパイプライン構築 機械学習…

【東京】MLOps/ソフトウェアエンジニア ※自動運転・運転支援領域 株式会社本田技術研究所-Honda R&D-

勤務地東京都
給与年収 590万〜1090万円
正社員

…キルに合わせ詳細業務を決定します 世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 ・データ収集戦…

MLOps基盤アーキテクト◆車載AIアシスタント/立ち上げフェーズ/トヨタの安定基盤

勤務地勤務地住所:東京都千代田区九段南2丁目3-18 トヨタ自動車九段ビル アクセス:各線「九段下駅」より徒歩7分 勤務地住所:東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル6F アクセス:各線「大手町駅」より徒歩1分 ■リモートワークについて 出社が基本ですが、育児や介護といった個別の事情がある場合は、上長の許可のもとで在宅勤務が可能です。 <将来的に勤務する可能性のある場所> 本社および全ての支社、営業所 <受動喫煙防止策> 屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
給与年収 500万〜1570万円
正社員

車載AIアシスタントを販売後も進化させ続けるMLOps基盤のアーキテクチャオーナーとして、改善サイクル全体の設計をリードしていただきます。 <おすすめポイント> ・グローバル展開を支えるAI運用基盤の設計 ・LLMOpsと従来型MLOpsの知見を融合 ・技術選定から関与できる立ち上げフェーズ ■業務内容 ・クラウドLLM運用基盤の全体アーキテクチャ設計  (…

MLOpsエンジニア(Go×KubernetesでAI開発を加速させるMLOps基盤構築)

勤務地東京都渋谷区
給与年収 600万〜1000万円
正社員

…フレームワークに対する知識および理解 HPC を目的とした大規模計算クラスタに対する知識および理解 MLOps の知識・実践経験 Kubeflow、 Kueue、 MPI Operator の知識・運用経験(分散学習の経験) Web API におけるセキュリティ対策の経験 パブリッククラウド(GCP/AWS/etc.)の AI 系サービスを用いた開発経験 …

【リモート可】機械学習エンジニア/MLOPSエンジニア【DX戦略支援】

勤務地株式会社豆蔵 東京都新宿区西新宿 勤務地: 163-0434 東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビル34F ※リモート勤務可能
給与年収 500万〜1000万円
正社員

仕事内容: 【株式会社豆蔵について】 エンベデッド、ロボット、ビジネスプラットフォーム・DX、AIソリューションの4軸で事業を展開。技術力を重視した成長環境を提供。リモートワーク率は80%で、65歳以降も契約社員として勤務可能です。 ■事業概要 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当…

MLOpsエンジニア

勤務地株式会社サイバーエージェント 東京都渋谷区宇田川町40番1号AbemaTowers 勤務地: 敷地内禁煙
給与年収 600万〜1000万円
正社員

仕事内容: 株式会社サイバーエージェントでは、MLOpsエンジニアとして、機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を担当していただきます。 社内のAI技術者やプロダクトチームと連携し、効率的な機械学習モデルの開発・デプロイを実現するため、プラットフォームの機能強化や最適化に取り組みます。 具体的には、物理GPUノードのセットアップやKubernet…

【大阪/リモート】AIエンジニア(プロダクトMLOpsリード)

勤務地大阪府大阪
給与年収 800万〜1000万円
正社員

…構築:  開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行:  サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながる…

株式会社NTTデータ・ニューソン/【東京/在宅可】AI基盤エンジニア◆MLOps・LLMOps×生成AI×運用基盤構築/専門性◎

勤務地<勤務地詳細> 本社 住所:東京都港区芝5-34-2 ミタマチテラス11F 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む) <勤務地補足> 都営三田線・浅草線「三田」駅A2出口直結/JR山手線・京浜東北線「田町」駅より徒歩2分 ※担当していただくプロジェクトによっては、顧客のプロジェクトルーム常駐となる可能性があります。 <転勤> 当面なし 転勤の制度はありますが、基本的には発生しません。 その場合事前に面談の上決定いたします。 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可
給与年収 609万〜813万円
正社員

【東京/在宅可】AI基盤エンジニア◆MLOps・LLMOps×生成AI×運用基盤構築/専門性◎ ~NTTデータグループ安定基盤/NTTデータグループとしての知見や案件スケールを活かした成長環境/働き方◎~ ◎AI活用の基盤を支える希少性の高い専門性を身につけられるポジション ◎データ基盤、MLOps、生成AI基盤へのキャリア展開が可能 ◎次世代IT基盤を担う…

自動運転AI(VLA)MLOps構築・評価・基盤開発

勤務地大阪府大阪市北区
給与年収 500万〜820万円
正社員

…ンター・デジタルエンジン開発室のAI開発ブロックにおいて、「自動運転AIモデル(VLA)開発のためのMLOps環境(モデル評価・学習パイプライン)構築業務」をご担当いただきます。 AWSクラウドを活用したデータ操作やモデル評価をはじめ、rosbag等で記録されたデータのSQL処理や前処理・後処理の自動化パイプライン構築、データ収集からモデル学習・評価に至る…

株式会社JMDC ◆健康で豊かな人生をすべての人に/医療×ビッグデータ◆/【浜松町】MLOps エンジニア◆機械学習の活用×医療ビッグデータ◆医療ビッグデータ業界のパイオニア

勤務地<勤務地詳細> 株式会社JMDC 住所:東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル12F 勤務地最寄駅:JR、都営線/浜松町・大門・芝公園駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所 <勤務地補足> JR浜松町駅より徒歩6分 / 都営地下鉄大門駅より徒歩2分/都営地下鉄芝公園より徒歩7分 <転勤> 無 <在宅勤務・リモートワーク> 相談可 <オンライン面接> 可
給与年収 810万〜1040万円
正社員

【浜松町】MLOps エンジニア◆機械学習の活用×医療ビッグデータ◆医療ビッグデータ業界のパイオニア ◆◆医療ビッグデータ業界のパイオニア/国内最大級の医療ビッグデータをもとにR&Dを推進/フレックス/年休125日◆◆ ■概要 JMDC の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主…

【320】_TE_【東京勤務】MLOps/ソフトウェアエンジニア ※自動運転・運転支援領域 本田技研工業株式会社

勤務地東京都 >港区
給与年収 590万〜1090万円
正社員

…キルに合わせ詳細業務を決定します 世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 ・データ収集戦…

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