データエンジニア（Databricksメイン／データで挑む、ビジネス改革）/410577_20260805

Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。 特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。 【具体的には】 ・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発 ・PySpark / SQL / Notebooks / Workflows を用いた処理実装・最適化 ・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築 ・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備 ・Databricks 上でのジョブ管理およびワークフロー運用の自動化 ・クラウド（AWS / GCP / Azure）と連携したデータ基盤の設計・構築 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、データ調査、課題整理） ・データサイエンティストとの協働による分析基盤・モデル運用の高度化 ・データ品質向上に向けたパイプライン改善およびパフォーマンスチューニング 【将来的なキャリアパスについて】 本ポジションでは、まず Databricks を活用したデータエンジニアリングを中心に取り組んでいただきますが、プロジェクトを通じて得られる知見をもとに、 ・データ基盤アーキテクト ・AI/ML エンジニア ・RAG・LLM 開発エンジニア ・テックリード／コンサルタント　など、より上流の役割へキャリアを広げていくことも可能です。 データ分析からAI活用まで一貫した支援を行う当社ならではの成長機会をご用意しています。

・データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～） ・Pythonの使用経験 ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ・データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験 　- SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・コミュニケーション能力、チームワーク 【歓迎】 ・Databricks の利用経験（Notebook／SQL Warehouse／Unity Catalog／DLT 等） ・Data Lakehouse アーキテクチャの知識または構築経験 ・ETL/ELT パイプラインの設計経験

年収 500万〜900万円

・ ライフプラン手当

不明