Snowflakeエンジニア

■業務内容 Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに 構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。 既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、 着実にデータ基盤を構築することが求められます。 扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、 Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。 経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。 【想定するキャリアイメージ】 下記のようなキャリアの方が最適です 他のデータウェアハウスや、Oracleなどのエンタープライズデータベースでの基盤構築や保守運用をしてきたエンジニアの方で、 Snowflake に挑戦したい方 クラウドエンジニアとして、ネットワークやインフラを構築してきた方で、モダンデータスタックに挑戦したい方 Looker、PowerBI、TableauなどBI製品を用いて経営指標可視化や、そのデータマートの構築をされてきた方で、Snowflakeに強みを持ちたい方 【プロジェクト事例】 放送事業におけるデータドリブンな顧客体験の向上を支援 スポーツチーム様のファンマーケティングをKDDIと共同で支援 【技術環境】 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 【ポジションの特徴 】 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体において

【必須要件】 ・「システム開発経験」 または 「データ基盤保守運用経験」 2年以上 ・SQLを用いた実務経験1年以上 【歓迎要件】 ・Snowflakeの利用経験 ・SQLの実務経験 ・BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・分析・機械学習プロジェクトの経験 ・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験

年収 500万〜1000万円

500万円~1000万円