データエンジニア

全社横断のデータ利活用を推進するため、キャッシュレス決済データ（取扱高58.9兆円、会員数3893万人、月間数億件のトランザクション）に代表される社内外の膨大なデータを扱う、モダンかつスケーラブルな次世代データ基盤の構築・運用をお任せします。 具体的には、以下の業務を通じて、ビジネス部門や顧客向けのデータ利活用をエンジニアリングの側面からリードしていただきます。 ・データ基盤の設計/構築/運用：AWS、Snowflake、Databricksを用いた、スケーラブルで堅牢な全社向けデータプラットフォームのエンジニアリング ・データパイプラインの開発：dbtを用いたデータ変換（モデリング）の高度化、およびGitHub ActionsによるCI/CD環境の構築・自動化 ・データマネジメントの実装：メタデータ管理、データ品質、ガバナンスを担保したデータモデリングの実践 ・データ利活用の支援：Lightdash等のBIツールを用いたデータ可視化や、顧客向けデータ提供サービスのバックエンド実装支援 ・内製開発文化の醸成：技術選定や開発プロセスの改善を通じ、モダンな技術スタックを用いたアジャイルな内製開発チームのリード ■ 開発チームの環境・カルチャー 内製化を強力に推進するにあたり、エンジニアがパフォーマンスを最大限に発揮し、自律的に改善を行えるモダンな開発環境の整備を進めています。 ・コミュニケーションとナレッジ：Slackを用いたスピーディーなコミュニケーションと、Notionへのドキュメント集約による、透明性の高いナレッジ共有を徹底しています。 ・開発生産性の可視化/継続的改善：Findy Team+を導入してチームの開発パフォーマンス（Four Keysなど）を定量的に計測し、データに基づいた開発プロセス改善に取り組んでいます。 ・AIエージェントによる開発の加速: Claude Codeを活用したエージェントコーディングを導入開始しており、エンジニアがより本質的な設計やデータモデリングに注力できる環境づくりを進めています。 ■ 求める人物像 ・変革を愉しめるマインド：伝統的な企業文化や既存の仕組みを、テクノロジーの力でより良く、よりモダンに変えていこうとする強い意志をお持ちの方 ・ブリッジ・コミュニケーション：専門用語に終始せず、ビジネスサイドの担当者と共通言語で対話し、課題解決に向けた最適な技術構成を提案できる方 ・オーナーシップと自走力：「内製化」という変化の激しいフェーズにおいて、自ら課題を見つけ、周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 ■本ポジションの魅力 ・圧倒的なスケールのデータを扱える環境:全国規模でのキャッシュレス決済データという膨大なデータ量（58.9兆円の取扱高、3893万人の会員）の処理を通じて、ビッグデータを活用した実務経験を得ることができます。 ・最先端技術へのアクセス:AWS、Snowflake、Databricks、dbt、Lightdashなど、国内外で注目されるモダンデータスタックをフル活用し、迅速かつ効率的なデータ基盤構築に挑戦できます。さらに、AIエージェント（Claude Code）を活用した開発の加速化や、MLOpsの構築など、先端技術の導入も進行中です。 ・成長できる内製化環境:内製化を推進するフェーズであり、アジャイル開発をリードする役割を担うことで、技術力とマネジメント力を同時に成長させられる環境が整っています。また、エンジニア主導で技術選定や開発プロセスの改善に取り組む文化を醸成しています。 【配属部署】 マーケティング本部　マーケティングユニット

【必須（MUST）】 ・クラウドデータ基盤の開発経験: AWS環境下での開発経験、およびSnowflakeまたはDatabricksを用いた大規模データ処理・分析基盤の構築経験 ・インフラのコード化（IaC）: TerraformやCloudFormation等を用いた、コードによるデータインフラの構築・管理実務経験 ・Modern Data Stackを用いた実務経験: dbtを用いたデータモデリングおよびデータ変換の実装経験 ・ソフトウェアエンジニアリングの基礎素養: PythonやSQLを用いた高度なプログラミング能力、およびGitHub / GitHub Actionsを用いたチーム開発・CI/CDの実践経験 【歓迎（WANT）】 ・データマネジメントへの深い知見：DMBOKに定義される広範なデータマネジメント領域において、特にデータモデリングやデータエンジニアリングの観点から、自ら設計・実装を主導した経験 ・ドメイン知識：金融系データ（決済、信用情報など）の取り扱い経験や、セキュリティ・コンプライアンスに関する基礎知識 ・先端技術への関心：機械学習パイプライン（MLOps）の構築経験、あるいは大規模言語モデル（LLM）の業務活用に対する強い関心 ・大規模環境の運用：大量のリクエストやテラバイト級のデータを扱うシステムのパフォーマンスチューニング経験

年収 600万〜1300万円

・想定年収：600万円～1,300万円 ・賃金形態：月給制 ・月額基本給：300,000円～770,000円 ・賞与：年2回（6月・12月） ・所定時間外労働：有（別途、残業時間に応じて時間外手当を支給） ※管理監督者に該当する場合は、時間外手当の支給対象外

・社会保険：健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険 ・給与更改：年1回（7月） ・通勤手当：会社規定に基づき支給 ・退職金：有（確定給付企業年金・確定拠出年金・退職一時金） ・家賃補給金制度：有（会社が定める基準を満たす場合に支給） ・労働組合：有（ユニオンショップ協定締結）　など リモート可 屋内原則禁煙（喫煙室あり）

・所定労働時間：7時間30分（休憩60分） ・フレックスタイム制：有（コアタイムなし）

・（原則）週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始（12月30日～1月3日） ・有給休暇 -初年度、最高14日（入社日に応じて変動） -次年度以降、勤続満5年未満18日・満5年以上20日 ・特別休暇（慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など）