データ活用エンジニア/Snowflake / MSFabric / dbt等を用いたデータ活用基

▼部署概要 当部署では、自社ソリューション「Datadresser」を軸に、企業のデータ活用基盤の構築から現場での定着までを一貫して支援しています。Datadresserは、データを“整える”だけでなく、“活用し、価値につなげる”ことまでを支援するデータ活用ソリューションです。クラウドやDWH、BI、AIサービスを組み合わせながら、お客様のデータドリブン経営の実現を支援しています。 単なるシステム導入にとどまらず、お客様の業務課題や経営課題に寄り添い、データが実際の意思決定や成果につながるまで伴走することを大切にしています。 また、チーム構成としては、データエンジニア、データアナリストを中心としており、若手からベテランまで幅広いメンバーが在籍しています。19名の社員に加え、6名のパートナー（協力会社）と連携しながらプロジェクトを推進しています。案件ごとに3～5名程度のチームを組成し、それぞれの強みを活かしながら顧客支援を行っています。 ◆Datadresser紹介ページ： - https://www.iftc.co.jp/solution/data-analytics/datadresser/ ▼担当業務 お客様のデータ活用を支えるデータ基盤の設計・構築を中心に、ご経験や志向に応じて、活用定着や提案領域まで幅広く携わっていただきます。データ基盤を構築するだけでなく、実際に現場で活用され、成果につながるまで伴走することで、ビジネス面にも深く関われるポジションです。 また、Cortex AIやAzure OpenAI Serviceを活用したAI基盤構築にも取り組んでおり、従来のデータ基盤構築にとどまらず、AI活用を見据えた次世代アーキテクチャの設計・実装経験を積むことができます。 ▼具体的なプロジェクト例 ・Snowflake / MSFabricを用いたスケーラブルなデータ活用基盤構築 ・複数ソースにまたがる顧客データの統合・データモデリング ・dbtやTROCCOを活用したモダンなデータパイプラインの設計・開発 ・PowerBIやQuickSightを利用した経営/業務ダッシュボードの構築 ・リバースETLによる営業、マーケティング活動の高度化 ・PoC（概念実証）の実施から本番運用へのスケ

【必須（Must）】 ・SQLおよびデータベースを用いた開発・運用経験 ・以下のいずれかのご経験（複数該当する方は特に歓迎します） 　-DWH（Snowflake / MSFabric / Databricks / Redshift / BigQuery等）の構築・運用経験 　-ETL / ELTツールの開発・運用経験 　-BIツールの設計・構築経験 　-Python等を用いたシステム開発経験 【歓迎（Want）】 ・クラウド基盤（AWS / Azure / GCP）のアーキテクチャ設計経験 データエンジニア、またはデータアナリストとしての実務経験 データ活用に関するプリセールスや顧客への提案経験 ・ビジネス部門（非IT部門）との要件整理や課題解決の経験 ・LLMを活用したアプリケーションの開発・実装経験（RAGなど） ・Streamlitを用いたデータアプリケーションの構築経験

年収 400万〜800万円