データアナリスト・データサイエンティスト

みずほフィナンシャルグループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。 具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応。 ■生成AIの利活用を想定したデータの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成AIのモデル開発に必要なデータの特定、データベース設計 ■大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施 ■プライベートLLMの分析、技術的評価 なお、〈みずほ〉では複数の部署で募集を行っておりますが、業務内容が一部重複する場合があります。ご希望や適性に応じて、複数の業務を兼務していただくことも可能ですので、幅広い経験を積んでいただけます。ご興味のあるポジションにご応募ください。 （ご参考） 具体的に現在〈みずほ〉内で進行中のプロジェクトや業務の一例は以下。 （実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります） ■初期的な技術検証（AIモデルやプラグインの活用） ■生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツールをはじめとする各種業務支援アプリをAWSなどのクラウド上に内製開発し、PoC（技術課題の解決）を実施 ■ローコード/ノーコード開発ツールの試行利用と社内導入の検討 ■ファインチューニングを視野に入れた技術検証 ■〈みずほ〉独自モデルの構築及び評価実証 ■AIを活用したDX推進のためのクラウド基盤構築検討 魅力 ■約3万人の社員が在籍する〈みずほ〉グループ横断で、AIを活用したDXを推進する仕事です。規模が大きくやりがいのある仕事ができます。 ■特定の目的に特化した簡易なWebアプリケーションを用いてPoCを行うため、フロントエンドーバックエンドーインフラまで幅広い知識が身に付きます。 ■業務部門と一体となって推進するスクラム開発を実施していることや、内製開発を行っていることから、迅速な試行錯誤が可能な環境です。 ■ 裁量を持って要件定義から技術選定、開発まで一気通貫で経験することができます。 ■Gitリポジトリ管理や自動デプロイ、サーバレスアーキテクチャなど最新の開発手法を取り入れているため、高い開発技術が身につきます。 ■（ご参考）部署紹介ページ AI活用で切り拓く未来の金融サービス。〈みずほ〉が描くイノベーションへの道のりとは？ みずほFGの生成AI「4つの挑戦」、金融機関をAIまみれにする方法 〈みずほ〉とNTTデータグループ、生成AI活用に向けた共同研究契約を締結－NTT版LLM「tsuzumi」のチューニングを通じた「〈みずほ〉特化型モデル」の構築－

【必須スキル・経験】 以下をすべて満たすこと ■Webアプリの開発経験（Python， JavaScript， HTML/CSS 等） ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析、またはモデル開発経験 ■マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する業務経験または同等の見識 ■データサイエンス実務だけでなく、各業務部門のビジネスへの関与に高い関心があること 【歓迎スキル・経験】 （必須ではないが、あるとプラス材料になるもの） ■ ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務の実務経験 ■金融業務に関するデータ分析経験 ■Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■社内外のステークホルダーとの交渉・調整が可能なコミュニケ―ション能力 ■分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力 ■英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験 【資格】 ■統計検定準1級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等を有していること 【求める人物像】 ■AI技術に対して強い情熱と探求心があり、新しい可能性を創造する冒険心・意欲をお持ちの方 ■AI技術の最前線で活躍するための環境と機会を最大限に活用し、技術革新に挑戦する気概のある方 ■積極的にチームメンバーとコミュニケーションを取ることができる方 ■データサイエンス実務だけでなく、各業務部門のビジネスへの関与に高い関心がある方 ■自身の成長とともに、金融の社会的価値を発展させる想いのある方

年収 600万〜1300万円

未選択

詳細は面談時にご説明いたします