【東京】Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト 株式会社本田技術研究所-Honda R＆D-

【業務委細】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ●プログラミング言語・スクリプト：Python，SQL，Shell　Script，JavaScript，C++（一部領域） ●データ基盤・分析環境：AWS（S3，Redshift，Glue，Lambda等）、GCP（BigQuery，Dataflow，VertexAI等）、Azure（Synapse，Databricks等） ●開発・運用ツール：Docker，Kubernetes，Jenkins，GitHub/GitLab，JIRA，Confluence ●データ分析・可視化ツール：Tableau，PowerBI，Superset，JupyterLab，Pandas，Scikit-learn ●機械学習／AI関連：TensorFlow，PyTorch，MLflow，GenerativeAIツール（LLM活用基盤等） ●車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR　Adaptive/Classic，PREEvision，Enterprise　Architect，Doors，Jazz　Platform 【魅力・やりがい】 ●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ●生成AIや

必須 【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS，Azure，GCPなど） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau，PowerBI，Supersetなど） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 【尚可】 ●組込みシステムの開発経験 ●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず） ●CI/CD/CT環境構築経験 ●xILS環境の構築経験 ●モデルベースのソフトウェア開発経験 ●MBSEに関する知識・実務経験 ●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識 ●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験 ●Automotive　SPICE/機能安全ISO26262などのプロセス標準知識 ●SQAの知識・実務経験 ●PMO実務経験 ●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験 ●大規模アジャイルの導入・実務経験 ●アジャイル、スクラムの理解と実務経験　等 【こんな方におすすめ】 ●データ活用で製品価値や開発プロセスを革新したい方 ●大規模データやクラウド基盤を活用して意思決定や改善を推進したい方 ●データ解析・AI技術を使って組織横断の課題解決に挑戦したい方 ●分析結果を現場に還元し、プロセスや製品に影響を与える仕事にやりがいを感じる方 ●新しい技術や仕組みを自ら試し、チームやプロセスに展開できる方 ●データ活用によってソフトウェア開発の生産性を高めたい方 ●技術とビジネスの両

年収 590万〜1090万円

590～1090万円