MLOpsエンジニア

■仕事内容 データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。 ■ML基盤の設計・構築・運用 ・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用 ・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化 ・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション ・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理 ・コスト見積もり・最適 ■MLOpsパイプライン構築・運用 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用 ・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化 ・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用 ■モデルデプロイ・監視 ・ KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ ・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング ・モデル性能（レイテンシ、精度等）の監視・ロギング・アラート設計 ・再学習サイクルの自動化と改善提案 【主なクライアント】 ・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等 ■おすすめポイント ★高水準の待遇とワークライフバランスの両立 ご経験やスキルを正当に評価し、最大で年収1,200万円という高い給与水準をご提示可能です。その一方で、平均残業時間は月20時間以下、年間休日は125日と、プライベートの時間も大切にできる環境です。仕事のやりがいと充実した私生活を両立させたい方に最適な職場です。 ★社員の生活を支える手厚い福利厚生 一般的な福利厚生に加えて、住宅手当や家族手当など、社員の生活基盤をサポートする制度が充実しています。特に、帰省の有無にかかわらず全社員に年間8万円が支給される「帰省旅費補助」は、社員を大切にする企業文化の表れです。

■必須条件 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・Python等での3年以上の開発経験 ・AWS/GCP/Azure等クラウド運用経験 ・Docker, Kubernetes（EKS/GKE/AKS）の実務経験 ・Terraform/CloudFormation等IaCツール経験 ・GitHub Actions等によるCI/CD構築・運用経験 ・Linux環境での開発・運用 ・機械学習やデータ分析の基礎知識 ・コスト最適化経験 ・ビジネスレベル以上の日本語能力（目安：日本語検定2級以上） 以上にご関心のある方もご相談ください。 ■求める人物像 ・最新技術の習得に意欲的な方 ・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方 ・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方 ・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方 ■歓迎要件 ・MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines等MLOpsツール利用経験 ・Airflow, SageMaker Pipelines等でのMLパイプライン構築経験 ・KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルデプロイ経験 ・Prometheus, Grafana, Datadog等による監視・アラート運用経験 ・Spark, Hadoop等の分散処理基盤経験 ・マイクロサービス設計・開発経験

年収 700万〜1500万円

■想定年収 700万円〜1500万円 ■想定年収補足 ※経験・能力を考慮の上、決定する。 ・賞与： ※業績、パフォーマンスに応じて支給 ■賞与・昇給 賞与：1回 昇給：2回

■保険 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険 ■保険補足 関東ITソフトウェア ■健康・医療 受動喫煙防止措置 未選択

所定労働時間：8時間0分、休憩時間：60分 ※客先常駐時は常駐先の所定勤務時間に従う。 ※部署・案件によって異なります。

■休日・休暇 土日祝休み,完全週休二日制,有給休暇,年末年始休暇,夏季休暇 ■休日・休暇補足 ・特別休暇