Snowflakeエンジニア

■仕事内容 Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。 扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。 【想定するキャリアイメージ】 下記のようなキャリアの方が最適です ・他のデータウェアハウスや、Oracleなどのエンタープライズデータベースでの基盤構築や保守運用をしてきたエンジニアの方で、 Snowflake に挑戦したい方 ・クラウドエンジニアとして、ネットワークやインフラを構築してきた方で、モダンデータスタックに挑戦したい方 ・Looker、PowerBI、TableauなどBI製品を用いて経営指標可視化や、そのデータマートの構築をされてきた方で、Snowflakeに強みを持ちたい方 【技術環境】 言語：SQL DWH：Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML 【ポジションの特徴】 ◇Snowflake/BigQuery/dbtなど市場価値の高い技術に実務で触れる データ基盤構築〜分析活用まで一気通貫で経験可能 将来的にデータエンジニア、データコンサル、AIエンジニアのどのキャリアにも進める ◇向いている方 現状実務経験はなくとも、最新技術に常にキャッチアップし続けている方 特定のソリューションを用いることが嫌で、様々な技術に触れていたい方 データ活用に関わり、市場価値を高めていきたい方 ◇向いていない方 技術が好きではない方 完全に業務範囲が固定されている状態を好み、指示されないと動けない方 大規模開発プロジェクト（案件の長さ、アサインされる人数がかなり大きい案件）にのみアサインを希望する方。 マネジメントのみをやりたい方 特定のクラウドなど、単一技術のみ極めて行きたい方 完全なフルリモートを求めている方 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 ◆データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。 グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。 ■おすすめポイント ★技術レベルの高いエンジニアが多数在籍しています 技術感度の高いエンジニアが多く在籍しており、アメリカのラスベガスで開催された技術カンファレンスなどに登壇していたり、参加しているエンジニアが一定数います。

■必須条件 * システム開発経験 2年以上 * SQLを用いた実務経験1年以上 ■歓迎要件 * Snowflakeの利用経験 * SQLの実務経験 * BIツールの利用経験 * データウェアハウス(DWH)の構築経験 * 分析・機械学習プロジェクトの経験 * クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験

年収 500万円〜

■想定年収補足 ※ 給与には、月額 35,000 円のライフデザイン手当と月 44 時間分のみなし残業代（106,590 円 ～ 年俸に応じて変動）を含み、超過分は別途支給 ■賞与・昇給 賞与：1回（5月）

■保険 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険 未選択

※ 標準勤務時間 10:00〜19:00（休憩60分）

■休日・休暇 完全週休二日制,有給休暇,年末年始休暇,アニバーサリー休暇,慶弔休暇 ■休日・休暇補足 ・その他会社が定める休日 ・年次有給休暇（入社日より支給。入社初年度最大15日） ・アニバーサリー休暇（特別休暇1日＋お祝い金5,000円） ■育児・介護 介護休暇,産前産後休暇 ■育児・介護補足 ・傷病介護積立休暇 ・育児時間休暇