【関東】データエンジニア＜LT事業部＞・面接原則1回完結・

具体的には、以下のような業務を担当いただきます。 ・銀行、不動産、旅行、航空、医療、自動車など幅広いお客様のデータ活用を支援 ・データパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発・保守運用 ・データレイク、DWH、データマートなどのデータ基盤構築 ・ストリーミング処理やバッチ処理基盤の設計 ・クラウド（AWS、 Azure、 GCPなど）を活用したデータ処理環境の構築 ・データ活用プロジェクトにおけるデータ抽出・整形・可視化支援 ●モデル年収 20代／年収470万円（担当クラス）　 30代／年収600万円（リーダークラス） 30代半ば／年収716万円（プロジェクトマネージャー/管理職想定） ●社員ストーリー 下記URLよりご覧いただけます。

【必須】 ■SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ■PythonやShellスクリプトを用いたデータ処理の開発経験 ■DWH（BigQuery / Redshift / Snowflakeなど）やRDBの設計・運用経験 ■クラウドサービス（AWS、 GCP、 Azureのいずれか）を活用した開発経験 【歓迎】 ・Apache Airflow、 dbt等のデータパイプライン構築ツールの利用経験 ・SnowflakeやDatabricksを利用したデータパイプライン開発経験 ・MLOps / DataOpsへの理解と実践経験 ・データセキュリティ・ガバナンスに関する知識 ・TerraformやCloudFormation等によるIaC実践経験

年収 748万〜800万円

748万円～800万円

健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険通勤手当　時間外手当　※2019年度の残業時間11.43時間　※フレキシブルタイム（始業時刻/7:00～10:00　終業時刻/15:00～22:00）

09:00～17:30

完全週休2日制（土曜・日曜）、祝祭日、創立記念日、年末年始休暇、夏期休暇、特別慶弔休暇、有給休暇（初年度15日間）、メモリアル休暇（独身者：誕生日／既婚者：結婚記念日）、失効年次有給休暇積立制度