車載AIアシスタント　MLOps基盤開発エンジニア

同社はモビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションでは、車載AIアシスタントを支えるモデル運用基盤（LLMおよび機械学習モデル）の中核コンポーネントを、設計から実装・運用までハンズオンで構築いただきます。アーキテクトと協働しつつ、担当領域については自ら技術選定・設計判断を行っていただきます。 【具体的には】 ・LLMゲートウェイ／プロキシ層の構築・運用（モデルルーティング、セマンティックキャッシュ、レート制御、コスト可観測性） ・評価自動化基盤の構築（回帰評価スイート、ドメイン横断評価、リリース可否判定の自動化） ・ログ収集・分析パイプラインの構築（プライバシー保護処理を含む） ・ファインチューニングパイプラインの構築（データキュレーション→学習→評価→配信） ・予測・パーソナライゼーション系モデルの学習・評価・配信パイプラインの構築と、性能・ドリフト監視 ・リージョン別デプロイ構成、データレジデンシー要件への対応 ・プロンプト・設定・モデルのバージョン管理と段階的リリース（CI/CD for LLM） ・他部門が所管するデータ収集・配信基盤とのインターフェース設計・調整（データスキーマ、連携仕様の合意） ■本求人の想定役割：チームリーダー

以下、全てのご経験をお持ちの方 ・LLMアプリケーションまたは機械学習システムの本番運用経験 ・Pythonによる開発経験（3年以上） ・パブリッククラウド（Azure歓迎、AWS/GCP可）でのシステム構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・他チームが所管するシステムとの連携を伴う開発・調整経験　・LLM評価基盤（Evals）、APIゲートウェイ／API Management、PEFT・ファインチューニングのいずれかの実務経験 ・推薦・パーソナライゼーション等の機械学習システムの運用、Feature Store・MLパイプライン基盤（MLflow、Airflow等）の経験 ・ストリーミングデータ処理・テレマティクスデータ活用、Kubernetes・Infrastructure as Codeの経験

年収 500万〜1680万円

経験、能力等を考慮し支給いたします。 メンバー相当：500万円～　資格：担当事技職or指導職以上 チームリーダー相当：830万円～　資格：主任職以上 マネージャー相当：1540万円～　資格：基幹職以上

健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金など　通勤手当、家族手当、時間外手当など　施設／寮・社宅、スポーツ施設、保養所など　制度／選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など

年間122日／（内訳）週休2日制（土日）、夏季休暇、年末年始、有給休暇　※その他、年次有給休暇・特別休暇あり