【データエンジニア (ミドル)】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向

【募集背景】 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、個人や企業のお金の悩みや不安をテクノロジーの力で解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【データエンジニア】を募集いたします。 ※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社（株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社）への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 【主な業務内容】 MIDAS（Management Integration & Data Analytics System）データプラットフォームチームのミドルレベルデータエンジニアとして、日本で最も革新的なデジタルバンクの一つにおける、ほぼすべてのシステムを接続する中央データハブのスクラッチ構築および保守を担当していただきます。 最新のクラウドベースのデータ技術を用いて、様々な銀行システムからのデータ取り込み、複雑なビジネスロジックの適用を行い、経営管理、規制報告、リスク管理、その他多くのアプリケーションの下流システムへのデータ提供を行います。 銀行ドメインにおける高い要求水準に応えるため、データ品質、システム間の照合（Reconciliation）、時間的制約のあるデータ処理、完全なトレーサビリティなど、複雑なデータエンジニアリングの課題に取り組むことになります。 このミドルレベルのポジションでは、シニアエンジニアやテクニカルリードと連携して複雑な問題に関する指導を受けながら、自律度を高めてデータパイプライン開発に取り組んでいただくことが期待されます。 【開発体制】 銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。 【仕事のやりがい・得られる経験】 マネーフォワードでは、世界に通用するサービスを共に創り上げる環境を提供しており、皆様の参画を心待ちにしています。 銀行システムという社会的影響力の大きい領域において、最新のデータレイクハウスアーキテクチャを用いた大規模なデータ基盤構築を経験できます。

【求めるスキル・経験】 ・データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングにおける2〜5年の経験 ・SQLの高い習熟度およびPythonの実務知識 ・Databricks、dbt、または類似のツールを使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験 ・AWSおよびそのオブジェクトストレージの経験 ・データモデリングの概念（ディメンショナルモデリング、ファクト/ディメンションテーブル）の理解 ・データ品質の検証およびテストの経験 ・データパイプラインの問題に関するデバッグおよびトラブルシューティング能力 ・バージョン管理（Git）の経験およびCI/CDの概念に関する基本的な理解 ・基本的なデータガバナンス（アクセス制御および監査ログ）の理解 ・優れた問題解決能力および適度な自律性を持って業務に取り組む能力 ・良好なコミュニケーションスキルおよび業務がブロックされた際に質問できる姿勢 ・コンピュータサイエンス、工学、数学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験 【求める語学力】 ・日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとの日本語でのコミュニケーションが可能） ・英語要件：ビジネスレベル（TOEIC 700点以上） ※TOEIC以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定FCEなど ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC 700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。 【あると望ましいスキル・経験】 ・金融サービス、フィンテック、または規制産業での経験 ・銀行ドメインの概念に関する基礎知識：勘定系（Core Banking）、決済、または規制報告 ・規制環境下（FISCガイドライン、GDPR、APPI）でのデータプラットフォーム経験 ・DatabricksプラットフォームまたはAWSネイティブデータサービスのハンズオン経験 ・パフォーマンスチューニングの経験：パーティショニング戦略、ファイル形式、クエリ最適化 ・Python（FastAPI、Flaskなど）を使用したREST APIの構築経験 ・ストリーミングデータパイプライン（Kafka、Kinesisなど）の知識 ・Terraformの基本的な経験 ・BIツール（QuickSight、Tableau、Looker、PowerBI）の経験 ・データ可視化およびダッシュボード設計の経験 ・資格取得への関心（AWS Certified Data Analytics、Databricks認定） ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2026にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため 【技術スタック】 ■ クラウドインフラ：AWS（東京リージョンのプライマリクラウドプラットフォーム） ・S3：VPCネットワーキングによるセキュアな接続を備えたデータレイクストレージ ・AWS IAM：セキュリティおよびアクセス管理 ■ データレイクハウスアーキテクチャ： ・Delta Lakeを使用した最新のレイクハウスアーキテクチャ（ACIDトランザクション、タイムトラベル、スキーマ進化に対応） ・分析に最適化されたカラムナストレージ形式（Parquet） ・段階的なデータ精製のためのBronze/Silver/Goldメダリオンアーキテクチャ ・クエリパフォーマンスのためのパーティション戦略およびZ-ordering ・Unity Catalogによる一元的なガバナンスとメタデータ管理 ■ オーケストレーション＆処理： ・Databricks Workflowsによるマネージドワークフローオーケストレーション ・Databricksクラスタ上のApache Sparkによる分散データ処理 ・コスト最適化のためのサーバーレスコンピュートおよびオートスケーリングクラスタ ・Databricks AutoLoaderを使用したストリーミングおよびバッチ取り込みパターン ■ データ変換： ・dbt（data build tool）：SQLベースのアナリティクスエンジニアリング ・Delta Live Tables：データ品質機能を内蔵した宣言的ETLパイプライン ・データ変換のためのSQLおよびPython ・効率化のための増分マテリアライゼーション戦略 ■ クエリ＆アナリティクス： ・Databricks SQLによる高性能アナリティクスクエリ ・変動するワークロードに対応するサーバーレスおよびオートスケーリングSQLウェアハウス ・変動するワークロードに対応するコンピュートのオートスケーリング ・クエリ結果のキャッシュと最適化 ・下流のコンシューマーへデータを提供するためのREST API ■ データ品質＆ガバナンス： ・Delta Live Tables ExpectationsおよびGreat Expectationsによる自動化されたデータ品質管理 ・システム間の照合（Reconciliation）および検証ロジック ・Unity Catalogを使用したカラム/行レベルのセキュリティによるきめ細かいアクセス制御 ・規制遵守のための自動データリネージ追跡 ・監査ログおよび10年間のデータ保持ポリシー ■ ビジネスインテリジェンス： ・Amazon QuickSight および/または Databricks SQL Dashboards ・エンタープライズBIツールとの統合（Tableau, PowerBI, Looker） 【使用ツール】 ・バージョン管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・Infrastructure as Code：Terraform ・モニタリング：Databricks monitoring, AWS CloudWatch integration ・AI開発支援：Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT ・PC貸与：最新のCPUを搭載したPCを貸与（MacOSまたはWindows） 【環境】 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。

年収 550万〜950万円

基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。 ※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。

■各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険） ■近隣住宅手当・近隣引越し祝金 ■家賃給与控除制度（シャトク） ■健康診断・婦人科検診 ■インフルエンザ予防接種 ■書籍購入補助 ■企業型確定拠出年金 ■従業員持株会 ■下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る） 　- 賃貸仲介 　- 家事代行 　- ベビーシッター 　- オンライン英会話スクール リモート可 ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり） ・出社曜日は所属チームにより異なる 屋内原則禁煙（喫煙室あり）

9:30 - 18:30（休憩時間60分）を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり

土曜日・日曜日・国民の祝日 ■年次有給休暇 ■夏季休暇（3日） ■冬季休暇（2日） ■年末年始休暇（12月31日 - 1月3日）