【東京：リモート】データエンジニア（Databricksメイン）〈土日祝日休み〉

【職務概要】 同社において、Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。 特にDelta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalogを用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。 【職務詳細】 ・Databricksを活用したデータパイプライン（ETL／ELT）の設計・開発 ・PySpark／SQL／Notebooks／Workflowsを用いた処理実装・最適化 ・Delta Lakeを用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築 ・Unity Catalogを活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備 ・Databricks上でのジョブ管理およびワークフロー運用の自動化 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）と連携したデータ基盤の設計・構築 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、データ調査、課題整理） ・データサイエンティストとの協働による分析基盤・モデル運用の高度化 ・データ品質向上に向けたパイプライン改善およびパフォーマンスチューニング 【将来的なキャリアパス】 本ポジションでは、まずDatabricksを活用したデータエンジニアリングを中心に取り組んでいただきますが、プロジェクトを通じて得られる知見をもとに、データ基盤アーキテクト、AI／MLエンジニア、RAG・LLM開発エンジニア、テックリード／コンサルタントなど、より上流の役割へキャリアを広げていくことも可能です。

【必須】 ・データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～） ・Pythonの使用経験（データ処理または分析経験） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ・データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 【尚可】 ・Databricksの利用経験（Notebook／SQL Warehouse／Unity Catalog／DLT等） ・Data Lakehouseアーキテクチャの知識または構築経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計経験 ・大規模データの前処理・品質管理に関する知識 ・データガバナンス、セキュリティ、IAM設計の経験 ・Databricksの資格保持 ・PM、リーダー経験

年収 500万〜900万円

通勤手当、社員持株会、財形貯蓄制度、各種クラブ活動、住まいの福利厚生HOME BASE、リモートHQ、副業制度、資格取得補助制度、Eラーニング等受講料補助制度、セミナー・学会等参加費用補助、書籍購入費補助制度、各種勉強会、各種相談窓口、ベネフィットワン、確定拠出型年金制度

■勤務時間 9時00分～18時00分 ※フレックスタイム制あり（コアタイム：10時00分～15時00分） ■休憩時間 60分

124日 内訳：完全週休2日制、土曜 日曜 祝日