【データサイエンティスト(コンサルタント)】Softbank×博報堂 グループ

【ミッション】 クライアントのマーケティング課題に対し、機械学習・統計モデリングを活用したデータ分析・システム設計を担います。ビジネス課題を「解くべき問い」に翻訳し、予測モデルの構築から分析基盤の設計・実装まで一気通貫で担当。分析結果をビジネス施策へ落とし込むまでをリードできる方を求めます。 【主な業務】 データに関する専門性を軸に、戦略コンサルティングからマーケティング支援までを一貫して行う当社において、データサイエンス・AIエンジニアリング業務をお任せします。 【具体的な業務】 ・機械学習モデルの設計・構築（離脱予測・LTV予測・セグメンテーション・レコメンド等） ・データエンジニアリング（データパイプライン構築・データマート設計・ETL処理） ・クラウドデータ基盤の活用・設計（GCP / AWS） ・分析アーキテクチャの設計・技術選定 ・先進技術の調査・社内展開 ・分析結果のレポーティングおよびクライアントへの提言 【ポジションの魅力】 ・クライアント企業内外にある様々なデータを活用して、機械学習・AI技術を駆使したマーケティング施策の立案・実行が可能 ・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる ・経営層などビジネスサイドの責任者との関わりが多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能 ・クライアントは国内を代表する大手企業が中心 ・親会社のリソースを活用することによる支援領域の幅の広さ ・生成AI・LLM等の先端技術を業務に取り入れる機会が豊富

【応募資格（必須）】 ■Pythonによるデータ分析・モデリング実務 ・scikit-learn / pandas / numpy 等を用いた前処理・特徴量エンジニアリング・モデル構築 ・機械学習モデル（分類・回帰・クラスタリング等）の実装経験 ■SQLによるデータ抽出・加工 ・BigQuery・Snowflake・Treasure Data 等のクラウドDWH環境でのSQL実務経験 ■クラウド環境での実務経験 ・GCP（BigQuery・GCS 等）または AWS（S3・Redshift 等）を用いたデータ処理の実務経験 ■分析結果の説明・報告スキル ・モデルの選定理由・結果の解釈をビジネス担当者に説明できること 【応募資格（歓迎）】 ・AIエンジニアリングのアーキテクチャ設計経験（データ収集〜学習〜推論パイプラインの設計） ・Treasure Data・Databricks 等のCDP/データ基盤プラットフォームの活用経験 ・LLM・生成AIを活用した業務アプリケーション開発・PoC経験 ・マーケティング領域でのデータ活用経験（CRM・広告効果測定・ユーザー行動分析） ・プロジェクトのテクニカルリード経験 ・統計検定2級以上または同等の統計知識

年収 500万〜1000万円

※経験、スキルにより決定 ※時間外勤務手当は実働分に応じて支給 昇給：年1回 賞与：年2回 手当：一般職 ・・・ 時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤手当 　　　管理職 ・・・ 深夜勤務手当、通勤手当

社会保険完備：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合） 健康診断補助（人間ドック・インフルエンザなど） 確定拠出年金制度 資格取得支援・奨励金制度 副業・社外活動可能（会社の許可を得た場合） シェアオフィス・遠隔地居住・ワーケーション利用可能　 社内コミュニケーション費用補助あり ドリンクバー・コーヒーサーバー・オフィスコンビニ利用可能 リモート可 屋内禁煙

勤務時間：9:00～17:45 スーパーフレックス制（コアタイム無し） 実働7時間45分＋休憩時間1時間

完全週休2日制、国民の祝日、年末年始、 年次有給休暇（入社日付与　3〜11日　次年度4月1日に21日付与） 育児休業、介護休業、私傷病休職、結婚休暇、配偶者出産休暇、慶弔休暇、転勤休暇、災害休暇、交通遮断休暇、召喚休暇、公傷病休暇、公職休暇、生理休暇、産前休暇、産後休暇、マタニティ通院休暇、母子保護休暇、看護休暇、介護休暇、積立年休