【東京：リモート】Databricksデータエンジニア〈土日祝日休み〉

同社では全社的なデータ駆動型経営をさらに加速させるため、現在データ基盤をDatabricks（レイクハウス・プラットフォーム）へと集約し、BI環境もDatabricks SQLおよびDatabricks AI/BIへ移管するプロジェクトを推進しています。 Databricksのポテンシャルを最大限に引き出し、社内のアナリストやビジネス部門がストレスなく高度なデータ分析・可視化を行える環境を構築・リードするデータエンジニアを募集します。 【職務詳細】 ●レイクハウスでのデータモデリング： メダリオンアーキテクチャに基づいた、Silver（クレンジング）およびGold（ビジネス用マート）レイヤーの設計・開発 ●データパイプライン（ETL／ELT）の構築・運用： PySparkやDatabricks SQL、Databricks Workflowsを用いた効率的なデータ処理ジョブの実装 ●BI移管とダッシュボード高度化： 既存BIからDatabricks AI／BI（Dashboards）への移行推進、およびDatabricks SQLを用いたクエリパフォーマンスの最適化・チューニング ●データガバナンスとメタデータ管理： Unity Catalogを活用したデータカタログの整備、アクセス権限の適切な管理 ●データ活用統制・支援： 開発したデータマートの利用ドキュメント整備や、社内のデータアナリスト向けの開発標準・運用のルール策定

【必須】 ・Databricksの実務経験（Delta Lake、Unity Catalog、Databricks SQLなどの利用経験） ・SQLまたはPython（PySpark）を用いた、大規模データの抽出・加工・クレンジングの実務経験 ・DWH／データレイク環境におけるデータマート（Star Schemaなど）の設計・データモデリング経験 ・クラウド環境（AWS、Azure、GCPのいずれか）上でのデータ処理パイプラインの開発・運用経験 ・データのパフォーマンスチューニング（インデックス、クエリ最適化、パーティショニング等）に関する知識・経験

年収 468万〜730万円

WELLBOX (健康保険組合に付随するクーポン等の割引サービス、HELLO CYCLING／HELLO MOBILITY 乗り放題、社内文庫（業務に必要な書籍を会社負担で購入、読後社内にて共有）、慶弔見舞金（結婚祝い金、出産祝い金等）、ストックオプション制度あり

■勤務時間 フルフレックスタイム ■休憩時間 1時間

120日 内訳：完全週休2日制、土曜 日曜 祝日