【AIエンジニア】登録ユーザー350万以上の会計ソフトシェア自社サービス/リモート可/フ(以下略)

1c.Applied_AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）※リモート可 【具体的な業務内容】 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます ・弊社の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装 　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発の為のデータ分析： 　 LLMを用いた先端技術開発 　 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築 　 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築： 　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行： 　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 お客さまのバックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。 また(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】 ・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある ・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験 ・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力 ・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがある ・ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる 【歓迎経験・スキル】 ・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験 ・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系） ・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績 ・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績 ・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験 ・MLOpsに関する(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

年収 800万〜1300万円

800～1300万円

奨学金制度/永年勤続制度/慶弔見舞金制度/ストックオプション/資格取得（自己啓発）奨励金制度/確定拠出年金401k/退職金/その他制度

求人紹介時に詳しくお伝えいたします。

祝日/年末年始休暇/夏季休暇/有給休暇/リフレッシュ休暇/その他休暇/完全週休2日制（土・日）