【Dev】データエンジニア・MLOpsエンジニア

【仕事概要】 AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLOpsエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション ▼主な開発環境 言語：TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira, Notion 情報共有ツール：Slack, Confluence ▼キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています ▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、下記のような異なる段階に適したデータパイプライン・データ基盤を構築する必要があります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 このようなフェーズの違い・変化を捉えていただきつつ、その都度最適なデータパイプラインを構築・維持しつつ、当社内の共通のデータ基盤の構築・整備を引きいていただきたいと考えています。 ▼本ポジションの魅力について データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。東証グロース市場へ上場を果たし、また大手企業とのお取引も拡大する中で、そういったデータを扱った当社業務はデータエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものとシンジております。 B2B領域において、いわゆる「0 to 1」「1 to 10」といった多様な段階におけるデータエンジニアリングについて実務経験を積んでいただけるほか、データの前提となるビジネスのありよう、データサイエンス・ML等に関する経験、データマートを介したWebアプリケーションとの連携といった幅広い知見を実戦経験とともに得ることができます。

【必須スキル】 ・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験 ・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 【歓迎スキル】 ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 ・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験 ・DevOpsやSREにおける知見や経験 ・データサイエンス一般に関する理解・経験 ・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験 ・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等） ・Kubernetesの利用・運用経験 ・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験 【求める人物像】 ・会社のミッションである「Upgrade JAPAN」に共感いただける方 ・大企業のDXに関心のある方 ・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方 ・未経験技術をキャッチアップすることが得意な方 ・非エンジニア職へもリスペクトを持って業務に取り組める方 ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと日本語で適切な議論を行える方

年収 620万〜1100万円

620万円～1100万円

(1)労働環境の自由度 　- フレックスタイム制または裁量労働制を採用している (2)待遇・福利厚生 　‐ 学術支援制度 　- カフェテリアプラン制度（多様な福利厚生メニュー群のなかから、 　 年間36,000円相当のサービス・商品等の選択が可能） 　- 部活支援制度 　‐ 入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度 　- 書籍購入補助(全額) 　- セミナー参加費 　- 技術知見を用いた対外発表 　‐ Kaggle報奨金制度 　‐ 社内LLMの利用可能 　- 近距離手当(25,000円/月) 　- 結婚休暇&祝金/出産休暇/育休/産休/看護介護休暇 　- 健康診断 　- 産休/育休復帰お祝い金支給 リモート可 ・リモート可（上長承認） ※フルリモートは妊娠や怪我等の特別な事情を除き原則不可。東京都文京区のオフィスの通勤圏内にお住いの方、もしくは内定受諾後に近郊へお引越しが可能な方のみご応募ください 屋内禁煙

・フレックスタイム制　実働8時間/1日　コアタイム10:30～16:30

・完全週休2日制(土日祝) ・年末年始休暇（12月30日～1月3日） ・年次有給休暇（採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化した場合＋2日） ・慶弔休暇