Data Architecture Lead

＜以下のような方におすすめのポジションです＞ ・経営に近い立場で、全社レベルのデータ戦略をリードしたい方 ・データ・AI・クラウドの最先端技術を活用し、大規模変革に挑戦したい方 ・日本・グローバル双方のステークホルダーを巻き込み、エンタープライズレベルの意思決定や変革を主導したい方 ＜仕事内容＞ このData Architectのロールは社内、グループ内の全てのステークホルダーから注目される非常に重要な役割です。Data ArchitectはArchitectureチームに所属します。アーキテクチャ原則、アーキテクチャパターン、スタンダード、参照モデルの開発をリードしながら新規/既存プラットフォーム上で複数のビジネスおよびコーポレートをサポートし、豊富なデータ分析、データサイエンスの機能を構築できるようにします。日本とグローバルのアーキテクチャをリードするコアメンバーとして、以下の同僚と密に協力して仕事を遂行します。 ・  日本/US含むグローバルのアーキテクチャチーム ・  各ドメインのアーキテクト(例: データ、アプリケーション/ソリューション、テクノロジー/インフラ、セキュリティ、アーキテクチャプラン) ・  日本のビジネス関係者 (例: データサイエンティストチーム、デジタルチーム、ビジネスユーザー、アプリケーション開発チーム、CIO、ビジネスエグゼクティブ) ・  グループ内の関連組織 (例: Data & AI Office、デジタル/マーケティング、BISO/ISO) [役割とミッション] ・  エンタープライズ全体の共通ゴールを見据え、各事業会社にまたがるサイロ化されたデータを日本グループ全体にわたって最適化し、変化に即応しながらビジネス戦略を実現するための最適かつセキュアなデータ基盤を設計・構築する ・  アプリケーションアーキテクトやビジネス部門と密に連携しながら、ビジネス変革と継続的な運営のバランスを取り、データドリブンな意思決定を支えるエンタープライズデータアーキテクチャのあるべき姿を定義・推進する ・  データ管理、データ分析、データサイエンスの最新パターンや実践を取り込み、組織横断で活用可能なデータケイパビリティを確立することで、ビジネスの競争優位性と上位の統合戦略とのシナジー創出に貢献する [主な職責・業務内容 ] このロールには、複数領域に渡る独自の経験・スキルが求められます。 ・  エンタープライズデータアーキテクチャの全体設計と標準化 　└エンタープライズ全体のデータモデル(概念/論理)の設計・管理 　└ビジネスプロセス、アプリケーション連携、データフロー、データライフサイクルを考慮した総合的なデータアーキテクチャの設計 　└エンタープライズデータソースの作成・利用方針、データアーキテクチャモデル、ターゲットデータアーキテクチャの定義 　└リファレンスアーキテクチャ、アーキテクチャ原則、標準、参照モデルの策定 ・  データ基盤・データ連携アーキテクチャの設計 　└データレイク、データウェアハウス、データマート、データパイプラインのアーキテクチャ選定と設計 　└ETL、データストリーミング、API等を活用したデータ連携方式の設計 　└AI/ML、生成AI、クラウド、API等の技術トレンドを取り込み、スケーラブルで持続可能なデータ基盤を設計する ・  アーキテクチャガバナンスと設計レビュー 　└新規のデータ関連イニシアチブや関連プロジェクトについて、主要な設計ドキュメントをレビューし、ターゲットアーキテクチャとの整合性を担保する 　└技術データ標準の定義・レビューを行い、必要に応じて例外を承認する 　└データ品質改善に伴う重要なアーキテクチャ変更をレビュー・承認する ・  データガバナンス、セキュリティ、品質管理の推進 　└金融機関に求められるガバナンス要件(個人情報保護、監査対応等)に基づくデータガバナンスポリシー、データアクセス/利用ガイドラインの策定 　└データの品質、正確性、信頼性、セキュリティ、プライバシーの確保 　└データのセキュリティ、アクセス、プロビジョニングに関する企業全体方針の策定 ・  開発・業務部門へのアーキテクチャ支援 　└様々なイニシアチブやプロダクトチームに対するソリューションアーキテクチャ支援 　└モダンな開発手法(DDD、マイクロサービス等)を採用する開発チームと連携し、ドメイン境界に沿ったデータ配置とシステム間データ整合性を担保する 　└日本/USのアーキテクチャチーム、データ関連組織、ビジネス部門と連携し、組織横断のデータ要求を満たすケイパビリティを構成する ・  データマネジメントの普及・育成 　└データマネジメントのベストプラクティス共有 　└データ品質管理、メタデータ管理、データライフサイクル管理に関するガイドラインやトレーニングの提供 　└データエンジニアや若手アーキテクトへの技術的指導 仕事内容変更の範囲：会社の定める職務（2024年4月の職安法施行規則改正に伴う追記）

・  データアーキテクチャ/データ基盤の設計経験 　└データ・情報アーキテクチャおよび開発分野における10年以上の経験 　└データモデリング、データ設計、データライフサイクル管理に関する深い理解、および大規模かつ複雑なデータモデリングの実務経験 　└AWS等のパブリッククラウド環境におけるモダンなデータ基盤(Redshift、Databricks、Snowflake等)の設計・構築経験 　└大規模なエンタープライズ環境におけるミッションクリティカルなシステム開発・運用経験 　└AI/ML、生成AI、クラウド、自動化等の技術トレンドを継続的に学習し、適用可能な場面で活用できる能力 ・  データ連携/データ管理/分析活用スキル 　└ETL、API、データストリーミング等のデータ連携技術に関する設計経験 　└ビジネスプロセス、データ管理/情報管理、データフロー、データ品質標準に関する幅広い知識、およびデータを分析し結果を分かりやすく提示する能力 　└メタデータ管理ツール、データ連携基盤/データ品質管理プラットフォーム、マスタデータ管理(MDM)基盤の実装経験、またはシステムオーナーとしての経験 　└BI、レポーティング、分析ツールセットの活用経験、および幅広い利用者が迅速にデータインサイトを得られる仕組みの理解 ・  セキュリティ/ガバナンス/コンプライアンス 　└データセキュリティ、アクセス制御、プライバシー、コンプライアンス要件に関する理解と実践経験 ・  リーダーシップ/推進力/関係者調整力 　└テクノロジー、ビジネス、規制/ガバナンス、分析部門など多様な関係者と協働し、影響力を発揮しながら合意形成できるコミュニケーション力とリーダーシップ 　└複数の取り組みを横断的に管理し、必要に応じてプロジェクト、予算、スケジュールをマネジメントした経験 　└曖昧さや変化の大きい環境でも粘り強く推進できる実行力とオーナーシップ ・  語学力/グローバル対応力 　└日本語/英語での円滑なコミュニケーション力(会議での議論、交渉、合意形成、ドキュメント作成が可能なレベル)

年収 1200万〜1750万円

■時間外手当別途支給対象外 ※知識、経験、前職給与などを参考に当社規程に基づき決定します。

■給与：※知識、経験、前職給与などを参考に当社規程に基づき決定します。 ■昇給年1回（原則 4月） ■賞与年4回（原則 3月、6月、9月、12月） ■通勤交通費支給（規定あり） ■各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） ■確定拠出年金 ■従業員持株会 ■慶弔見舞金 リモートメイン ※出社頻度は週に1～2回ほどです。（品川オフィスへの出社） 敷地内原則禁煙（喫煙所あり）

■標準労働時間／9:00～17:30（実働7.5時間／休憩1時間） ■フレックスタイム制あり（コアタイム/11:00～15:00） ・朝のフレキシブルタイム／7：00～11：00 ・夜のフレキシブルタイム／15：00～21：00

■完全週休2日制（土・日） ■祝日 ■年末年始休暇（12/30～1/3 ） ■有給休暇 ■傷病休暇 ■看護休暇 ■慶弔休暇 ■誕生日休暇 ■配偶者出産休暇 ■ボランティア休暇 ■ドナー休暇 ■産前産後休暇 ■育児休業（3歳まで取得可） ■介護休業 ■在宅勤務制度