MLOpsエンジニア（Go×KubernetesでAI開発を加速させるMLOps基盤構築）/418208_20260729

【職務内容】当社の機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を担当していただきます。社内のAI技術者やプロダクトチームが効率的かつ迅速に機械学習モデルの開発・デプロイを行えるよう、プラットフォームの機能強化や最適化を行います。 【具体的には】・物理GPUノードのセットアップ（OSインストールやパラメータチューニング）　Kubernetesクラスタの構築・運用　 ・定期的なKubernetesクラスタのバージョンアップデート　最新のKubernetesバージョンへのキャッチアップなど ・NVIDIA H100 / H200 やRoCEv2/RDMA、NCCLなどの技術検証・導入 ・GPUインスタンスの提供　機械学習ジョブの管理 ・モデルのデプロイ機能の開発・運用　などを行い、ユーザーのニーズに応じた新機能の追加やUXの改善にも取り組んでいただきます。サービスは主にKubernetes上で構築されているため、機械学習の知識に加え、Kubernetesカスタムコントローラー（Go言語）の開発など、kubernetesへの深い理解に基づいた学習サービスの開発・運用を担当します。加えて、Kubeflowなどの機械学習エコシステムの検証・導入・コントリビュートを通じて、基盤の強化と機能拡充を図ります。 【職種の魅力】 このポジションでは、最先端の技術に挑戦する機会が豊富にあります。最新のGPUハードウェアや機械学習フレームワーク、Kubernetesの新機能など、常に技術の最前線で活躍できます。 ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで、多岐にわたる技術領域に携わることで、幅広いスキルを習得・活用することが可能です。 ■プログラミング言語　Go言語　Python　■プラットフォーム・オーケストレーション　Kubernetes　Docker　■機械学習フレームワーク　TensorFlow　■分散処理技術　MPI　NCCL　RoCEv2/RDMA　■機械学習エコシステム　Kubeflow　Kueue　MPI Operator　■ハードウェア　NVIDIA GPU（H100など最新モデル）　高性能ネットワークインフラ　■開発手法　アジャイル開発　CI/CDの実践　■コミュニケーションツール　Slack　Confluence　JIRAなど　■その他の技術要素

【いずれか必須】 ・機械学習や GPU に対する基本的な知識および理解 ・Linux 環境における開発および運用経験 ・Kubernetes などのコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験 ・プログラミング言語を用いた 3 年以上の開発経験（Go が望ましい） 【歓迎】 ・Kubernetes カスタムコントローラーの開発経験　Kubernetes 各種認定資格の取得（CKA/CKAD/CKS/KCNA）　最新の機械学習やフレームワークに対する知識および理解　HPC を目的とした大規模計算クラスタに対する知識および理解　MLOps の知識・実践経験　Kubeflow、 Kueue、 MPI Operator の知識・運用経験(分散学習の経験)　Web API におけるセキュリティ対策の経験　パブリッククラウド（GCP/AWS/etc.）の AI 系サービスを用いた開発経験　フロント（React）の開発経験　OSS コミュニティでの開発経験

年収 600万〜1000万円

通勤手当　住宅手当　技術者に対しての特殊諸手当多数（技術支援金、マルチディスプレイなど他多数）従業員持株会、社内融資制度、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度

慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　週休二日制（土日祝）、リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間、勤続5年間で1ヶ月間）、家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）