04. 【ALPHA】Professional Service Data Scientist 株式会社プレイド（PLAID、Inc.）

クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。 1. 施策PDCA・統計的効果検証 - マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価 - BIツール（Looker Studio、 Tableau、 Codatum等）を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備 2. 多様な手法を用いたモデリング・実装 - Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出 - 機械学習モデル（予測、クラスタリング、レコメンデーション等）の構築と、KARTEへの推論結果の実装 - 生成AI（LLM）を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入 3. データパイプライン設計・基盤構築支援 - クライアントのDWH（BigQuery、 Databricks、 Snowflake等）とKARTEの連携設計・実装 - SQLを用いた高度なデータ加工（ETL/ELT）、分析用データマートの構築 - データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化

必須 SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（3年以上） Python (pandas、 scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 モダンなDWH（BigQuery、 Databricks、 Snowflake等）のいずれかの利用経験 歓迎 【歓迎スキル・経験】 - データエンジニアリング領域の知見（dbt、 Airflow 等を用いたワークフロー管理） - MLOpsの経験（API化、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築など） - コンサルティングファームや受託分析会社でのクライアントワーク経験 - Web/デジタルマーケティング領域の実務経験（GA4等の利用経験） - 数理統計学、ベイズ統計、因果推論などに関する深い専門知識 【求める人物像】 「Action Orient」な思考 - モデルの精度向上自体を目的とせず、それがどうビジネス課題を解決し、ユーザー体験を良くするかを常に考えられる方 フルスタックへの意欲 - 分析環境の自動化やMLOpsなど、エンジニアリング領域にも積極的に踏み込める方 越境するコミュニケーション - 専門用語を平易な言葉に変換し、PMやクライアントと本質的な議論ができる方 技術的好奇心 - 生成AI等の最新トレンドを素早くキャッチアップし、実務への適用を楽しめる方

年収 600万〜1500万円

600万円～1500万円 ※提示年収は,今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので,あらかじめご了承ください。

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、副業可、PLAY-AID Allowance、インフルエンザ予防接種費用負担、書籍/備品購入補助、ベビーシッター利用補助

10:00~19:00/※8時間

土曜日、日曜日、祝日／週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始、年次有給休暇、特別休暇（PLAY-AID Holiday、その他慶弔休暇など）