AI・データ基盤アーキテクト◆AI内製化支援【】

「PoCは成功したのに、本番では使われない」――そんなAIプロジェクトの課題を根本から解決するため、AIが“実際に事業で使える状態”を構造から設計する仕事です。 単なるAI導入ではなく、データ基盤の設計から顧客の内製化支援まで、一気通貫でプロジェクトを主導します。 ■具体的な仕事内容 顧客との技術対話からチームマネジメント、品質監督、内製化支援まで、AIプロジェクトを成功に導くためのあらゆる役割を担います。 ＜主な業務内容＞ ▼顧客対話・設計 顧客のAI推進部門・情報システム部門と技術議論を行い、データ基盤やAIシステムの最適なアーキテクチャを設計。 技術的な合意形成を主導します。 ▼チームマネジメント クラウド、データ、AIなど異なる専門性を持つエンジニア数名のチームを率います。 プレイングマネージャーとして自らも手を動かしながら、業務設計、進捗管理、品質レビューを担います。 ▼品質監督・内製化支援 データ基盤からAIアーキテクチャ、開発プロセスまで、プロジェクト全体の技術的整合性を担保。 最終的には顧客が自走できるよう、ガイドライン整備や技術移転まで責任を持ちます。 ＜技術領域・活用例＞ クラウド（AWS/Azure/GCP）、データ基盤（Snowflake/Databricks）、AI/LLM（OpenAI/RAG）、MLOpsなど、常に最新の技術を活用。 特定製品に縛られず、顧客にとって最適なソリューションを追求します。 ■この仕事で得られるもの 「実装して終わり」のプロジェクトに限界を感じているなら、ここは「顧客が自走できる状態を作ること」まで責任を持てる場所です。 深い技術的知見を活かしながら、チームを率いて顧客と対話し、ビジネスを動かすコンサルティングスキルも磨かれます。 AIの開発プロセスそのものが変わる時代の最前線で、本質的な価値提供を実感できる仕事です。

▼必須条件 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）でのデータ基盤またはAIシステムの設計・構築実務経験（5年以上） ・AI/データ基盤（データパイプライン・MLOps・LLMシステムのいずれか）の本番環境構築経験 ・技術的な設計判断を顧客の非技術系担当者にも説明・合意形成できるコミュニケーション能力 ・要件定義・技術選定・設計レビューの主担当経験 ・プロジェクトリードまたは3名以上のエンジニアチームのマネジメント経験 ◎必須ではありませんが、製造業・金融・流通等での本番AI実装経験や、AI駆動開発、SRE、データマネジメントの実務経験がある方はなお歓迎です！

アクセス: 本社：東京都新宿区西新宿2-1-1　新宿三井ビル34F アクセス：東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」より 徒歩約2分

年収 550万〜1200万円

給与形態：年俸制/基本給666666円~/残業代残業代支給対象外

■資格取得奨励金制度 ■定年制（65歳） ■再雇用制度（70歳まで）社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金)

その他

年間休日:120／完全週休2日制／土曜日、日曜日、祝日、産前・産後休暇、年末年始休暇、育児休暇 月平均残業時間：