データエンジニア（Databricks）◆東証グロース／最先端技術が学べる環境◎／働き方◎

データエンジニア（Databricks）◆東証グロース／最先端技術が学べる環境◎／働き方◎ Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。 特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。 【業務詳細】 ・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発 ・PySpark / SQL / Notebooks / Workflows を用いた処理実装・最適化 ・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築 ・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備 ・Databricks 上でのジョブ管理およびワークフロー運用の自動化 ・クラウド（AWS / GCP / Azure）と連携したデータ基盤の設計・構築 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、データ調査、課題整理） ・データサイエンティストとの協働による分析基盤・モデル運用の高度化 ・データ品質向上に向けたパイプライン改善およびパフォーマンスチューニング 【将来的なキャリアパスについて】 本ポジションでは、まず Databricks を活用したデータエンジニアリングを中心に取り組んでいただきますが、 プロジェクトを通じて得られる知見をもとに、 ・データ基盤アーキテクト ・AI/ML エンジニア ・RAG・LLM 開発エンジニア ・テックリード／コンサルタント など、より上流の役割へキャリアを広げていくことも可能です。 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOME BASE」といった社員の健康をサポート制度があります。 ・自己啓発のために読みたい書籍の購入費用を1人あたり月額3、000円まで負担しています。（電子書籍も可能です） ・資格試験に関しては、受験料を会社負担とし、受験に必要な書籍や資料の費用も一部負担しています。 ・「サバティカル制度」といった、長期にわたって働く社員がキャリアを深め、新しいスキルや視点を得るための貴重な機会を提供しています。 ・学会やセミナーなどに参加したい場合には、参加費用も一部または全額を負担しています。 ■将来的に従事する可能性のある仕事内容　同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 エンジニアリンググループに配属予定です。 新卒：中途＝6：4

以下いずれか必須 ・データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験 ・Pythonの使用経験 ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ・データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験

年収 600万〜900万円

600万円～900万円 月給制　基本給370000円～ 上記基本給に加え固定残業代（月30時間分として95000円以上）支給。固定残業時間を超える時間外労働分についての割増賃金は別途追加支給。 ■通勤手当 支給あり（会社規定に準ずる）実費支給 ■賞与あり　業績賞与 ■昇給あり　年2回（6月・12月） ■モデル年収

社員持株会、財形貯蓄制度、各種クラブ活動（テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等）、ファストドクター（深夜休日往診依頼サービス）、住まいの福利厚生HOME BASE（住まい探しサポート）、リモートHQ（在宅勤務備品レンタル）、副業制度、メンター制度、各種相談窓口設置資格取得補助制度、Eラーニング等受講料補助制度、セミナー・学会等参加費用補助、入社後1～3か月の導入研修、各種勉強会 ■保険　　　　健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

フレックスタイム制（1日の標準労働時間8時間・休憩1時間） コアタイム10:00～15:00 時間外労働の有無：あり／月平均20時間

完全週休2日制 土曜日、 日曜日、 祝日、 特別休暇、 年末年始休暇、 育児休暇、 産前・産後休暇 ◎年間休日124日 年間有給休暇10日～（下限日数は、入社直後の付与日数となります）