E_317_データエンジニア_大手企業のビッグデータ基盤構築の企画・運用に参画

■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 - データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 - データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。 - 中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■開発環境例（担当案件によって異なります） 開発言語：Python， SQL， JavaScript 開発環境：Treasure Data， GCP， AWS， Linux， Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP， Redshift， BigQuery， PostgreSQL リポジトリ管理：Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■案件例 1. 大手通信会社の基盤構築PJT データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。 活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。 活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル 3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT Salesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。 活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力 ■ポジションの魅力・やりがい 1. ビジネ

【必須経験・スキル】 下記どちらかに該当する方 ■SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ■Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など）があればなお良しです。 【歓迎経験・スキル】 ■クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験 ■データパイプライン構築経験 ■データレイク / DWH / DM設計、構築経験 ■データベースのチューニング経験 ■ETLツールの利用経験 ■機械学習モデルを用いた開発経験 ■データサイエンスおよび関連技術の知識 【求める人物像】 ■チャレンジ精神：技術を活かして様々な業務に対応、前向きな姿勢で困難に取り組める方 ■顧客対応力：円滑なコミュニケーションで顧客の業務改善にアプローチできる方 ■自主学習能力：新たな領域や最新技術を自ら学習していく意欲をお持ちの方

年収 600万〜1000万円