データエンジニア（データ利活用に関する課題解決）/379899

同社では、多くの企業が抱えるデータ利活用の課題を データサイエンティストとエンジニアが協力して解決しております。 データエンジニアは、データ収集・加工の自動化やデータレイク・データマートの構築などを担当します。 データエンジニアの仕事内容は、データ収集・加工・蓄積に関する要件定義、 ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化、 AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築、データレイク、 データウェアハウス、データマートの設計・構築、メタデータ管理、 データガバナンス、データカタログの構築、データサイエンティストとの連携、 データに関するアドバイスやサポートなどです。 エンジニアリンググループには、プロジェクトマネージャー、コンサルタント、 データエンジニア、MLOpsエンジニア、アプリケーションエンジニアが在籍しております。 【具体的には】 ・ データ収集・加工・蓄積に関する要件定義(業務理解、課題整理、データ調査) ・ ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化 ・ AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築 ・ データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・ メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築 ・ データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート

【必須】 ・ Python、SQL等のプログラミング言語に精通 ・ データベースの設計、運用経験 ・ クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の利用経験 ・コミュニケーション能力、チームワーク 【歓迎】 ・ Databricksを活用した分析基盤構築経験 ・ データ前処理、特徴量エンジニアリングの知識 ・ ETLツールやデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・ データレイク、データウェアハウス、データマートの構築経験 ・ データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・ 機械学習、統計学の知識

年収 500万〜900万円

ライフプラン手当　資格取得補助制度　通信講座受講料補助制度　セミナー参加費用補助　書籍購入費補助制度

慶弔休暇 年末年始 夏期休暇　有給休暇