【1496】_TE_【東京勤務】Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア 本田技研工業株式会社
アプリケーション開発エンジニア(制御・組み込み系)
仕事内容
【業務委細】
●データ基盤の設計・構築
●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築
●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計)
●データ分析・機械学習の活用
●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築
●生成AIや機械学習モデルの運用
●開発プロセスの改善支援
●データに基づいた開発プロセス改善提案
●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック
●組織横断でのデータ活用推進
●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
【開発環境・ツール】
●プログラミング言語・スクリプト:Python、SQL、ShellScript、JavaScript、C++(一部領域)
●データ基盤・分析環境:AWS(S3、Redshift、Glue、Lambda等)、GCP(BigQuery、Dataflow、VertexAI等)、Azure(Synapse、Databricks等)
●開発・運用ツール:Docker、Kubernetes、Jenkins、GitHub/GitLab、JIRA、Confluence
●データ分析・可視化ツール:Tableau、PowerBI、Superset、JupyterLab、Pandas、Scikit-learn
●機械学習/AI関連:TensorFlow、PyTorch、MLflow、GenerativeAIツール(LLM活用基盤等)
●車載開発・統合設計ツール(連携領域):AUTOSARAdaptive/Classic、PREEvision、EnterpriseArchitect、Doors、JazzPlatform
雇用形態
正社員
応募条件
必須
【いずれか必須】
●データ基盤構築経験(クラウド/オンプレ問わず)
●SQL、Python、R等によるデータ加工・分析経験
●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験
●クラウド上でのデータ処理・分析経験(AWS、Azure、GCPなど)
●データ分析・可視化ツールの使用経験(Tableau、PowerBI、Supersetなど)
●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
歓迎
【尚可】
●組込みシステムの開発経験
●クラウド環境でのソフトウェア開発経験(経験フェーズ問わず)
●CI/CD/CT環境構築経験
●xILS環境の構築経験
●モデルベースのソフトウェア開発経験
●MBSEに関する知識・実務経験
●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識
●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験
●AutomotiveSPICE/機能安全ISO26262などのプロセス標準知識
●SQAの知識・実務経験
●PMO実務経験
●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験
●大規模アジャイルの導入・実務経験
●アジャイル、スクラムの理解と実務経験 等
勤務地
東京都 >港区
給与
年収 590万〜1090万円
590万円~1,090万円
福利厚生
・各種保険(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険)
・キャリア形成の支援
・能力開発の支援
・居住・通勤の支援
・出産・育児との両立支援
・介護との両立支援
・健康・リフレッシュの支援
・資産形成の支援と保障
勤務時間
フレックスタイム制 標準労働時間1日8時間
休日休暇
・長期休暇あり(GW、夏季、年末年始)
・年間休日121日
・平均有休取得日数18.5日(2022年)
・年次有給休暇…16日~20日/年 ※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇(結婚休暇:6日、忌引休暇:1~7日 ※続柄に応じて付与)
本田技研工業株式会社
自動車、自動車部品、輸送機器大手自動車メーカー。 オートバイで世界トップクラス、自動車で国内トップクラスの販売台数、小型ジェット機や芝刈機でも国外シェアが高く、発電機・除雪機・小型耕うん機にも強み。
社員による会社評価
総合評価








3.25
- 20代成長環境
2.7
- 人材の長期育成
2.5
- 待遇面の満足度
3.7
- 社員の士気
2.8
- 風通しの良さ
3.2
- 社員の相互尊重
3.0
- 法令順守意識
4.8
- 人事評価の適正感
2.7
平均年収
- 756万円
残業時間(月間)
- 25.8 時間
有給休暇消化率
- 94.1%
最終更新日:2026/09/12
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