【東京：リモート】シニアデータサイエンティスト

【職務概要】 金融機関向けのデータ分析・AI活用案件をプロジェクトマネージャーとしてリードし、ジュニア～ミドル層のデータサイエンティストとチームで業務を遂行。分析戦略の設計・提案からモデル構築、運用設計（MLOps）まで一貫して主導し、自社プロダクトの創出にも関与。 【職務詳細】 ・金融機関向けデータ分析・AIプロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータ中心の機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化 ・MLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 ・AIコンサルタントや顧客と連携した分析方針の策定・技術提案・要件定義 ・ジュニア・ミドル層への技術支援、コードレビュー、育成 ・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 【おすすめポイント】 ・銀行市場分析モデル開発、AutoML導入支援、生成AI業務適用支援、自社プロダクトTrust GenGAの活用 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたPoC支援 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

【必須】 ・機械学習の実務経験5年以上 ・構造化データ分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験 ・日本語での高度な業務遂行能力（N1相当） 【尚可】 ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験 ・PythonやRでのデータサイエンス業務高度実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのデータ基盤利用経験 ・MLOps設計・構築・運用経験 ・社内メンバーへの技術指導・育成経験 ・修士課程修了（応用数学・情報科学・計量経済学など） ・技術文書読解・ビジネス英語でのコミュニケーション

年収 800万〜2000万円

年収:800万～2000万程度 年俸制 給与:■経験,スキル,年齢を考慮の上,同社規定により優遇 残業手当:管理監督者扱いのため基本的に支給無し 賞与:年2回（6月・12月） 昇給:年1回

自己研鑽・社内外交流費、スポーツ手当、定期健診費、インフルエンザ予防接種補助、通勤交通費全額支給、慶弔金制度、ベビーシッター利用補助、住宅サポート制度、旅費等手当、出張手当、研修旅費手当 喫煙情報：敷地内禁煙

9時00分～17時45分 休憩時間：60分 残業：平均20～30時間／月

【年間休日122日】完全週休2日制(土日)、祝日、有給(入社直後10日～最高20日)