【データハブ テックリーダー】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向

【募集背景】 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、マネーフォワードはテクノロジーの力で個人や企業の金融に関する悩みや不安を解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【データハブ テックリーダー】を募集いたします。 MIDAS（Management Integration & Data Analytics System）データプラットフォームチームのテクニカルリーダーとして、日本の革新的なデジタルバンクの一つにおける主要システムを接続するコアデータハブの設計と実装をリードしていただきます。 複数の銀行システムからデータを取り込み、複雑なビジネスロジックを適用し、経営管理、規制報告、リスク管理などの下流ユースケースにデータを提供する、最新のクラウドベースのデータプラットフォームのアーキテクチャ設計と開発を推進します。 高度に規制された銀行環境において、データ品質、システム間照合（Reconciliation）、時間的制約のある処理、規制遵守、完全なデータトレーサビリティなど、複雑なデータエンジニアリングの課題を通じてチームを導きます。 本ポジションは、プラットフォームアーキテクチャの定義、重要な技術選定、各レベルのエンジニアへのメンタリング、そしてプラットフォームの長期的進化を形作るベストプラクティスの確立を行う技術リーダー職です。 ※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社（株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社）への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 【主な業務内容】 ・MIDASデータプラットフォームアーキテクチャの設計および実装をリードし、複雑なビジネス要件下でもシンプルで安全かつ保守性の高いデータハブを構築するための重要な技術選定を行う ・預金、融資、決済、AML取引モニタリング、規制報告、日本の決済システムなど、デジタルバンクのデータフローに関する深いドメイン知識を習得する ・Bronze/Silver/Goldレイヤーのデータアーキテクチャパターンを定義・実装し、規制遵守のためのデータ品質、リネージ追跡、監査可能性を確保する ・テクニカルアーキテクトとしてチームをリードし、技術活用や最適なアーキテクチャアプローチについてメンバーへのメンタリングを行う ・FISC安全対策基準に準拠したデータガバナンスフレームワーク（アクセス制御、個人情報保護、監査ログ、保存ポリシー）の設計および実装 ・日次データ収集およびバッチ処理ワークフローのための取り込み・ETLパターンの確立 ・下流のコンシューマーに提供するためのデータモデルおよびAPIの設計 ・コスト最適化、スケーラビリティ、パフォーマンス要件、クラウド移行の柔軟性を考慮した技術選定ロードマップの推進 ・技術レビューの実施およびデータパイプライン開発におけるエンジニアリングベストプラクティスの確立 ・データプラットフォームのコスト、セキュリティ、パフォーマンス指標のセットアップおよび監視 ・プロダクトオーナーおよびプロジェクトマネージャーと連携し、ビジネス要件を技術ソリューションへ変換する ・バックエンドエンジニアリングチームと連携し、勘定系、顧客管理、融資実行システムからのデータ取り込みに関するAPIコントラクトを定義する ・複数ソースシステム間でのデータ品質照合（Reconciliation）の実装 ・データパイプライン障害時のインシデント対応をリードし、データ可用性のSLAを確立する ・規制された銀行環境におけるデータセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスのベストプラクティスを推進する 【開発体制】 銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。 【技術スタック】 ■クラウドインフラ：AWS（東京リージョンのプライマリクラウドプラットフォーム） S3：VPCネットワーキングによるセキュアな接続を備えたデータレイクストレージ AWS IAM：セキュリティおよびアクセス管理 ■データレイクハウスアーキテクチャ： Delta Lakeを使用した最新のレイクハウスアーキテクチャ（ACIDトランザクション、タイムトラベル、スキーマ進化に対応） 分析に最適化されたカラムナストレージ形式（Parquet） 段階的なデータ精製のためのBronze/Silver/Goldメダリオンアーキテクチャ クエリパフォーマンスのためのパーティション戦略およびZ-ordering Unity Catalogによる一元的なガバナンスとメタデータ管理 ■オーケストレーション＆処理： Databricks Workflowsによるマネージドワークフローオーケストレーション Databricksクラスタ上のApache Sparkによる分散データ処理 コスト最適化のためのサーバーレスコンピュートおよびオートスケーリングクラスタ Databricks AutoLoaderを使用したストリーミングおよびバッチ取り込みパターン ■データ変換： dbt（data build tool）：SQLベースのアナリティクスエンジニアリング Delta Live Tables：データ品質機能を内蔵した宣言的ETLパイプライン データ変換のためのSQLおよびPython 効率化のための増分マテリアライゼーション戦略 ■クエリ＆アナリティクス： Databricks SQLによる高性能アナリティクスクエリ 変動するワークロードに対応するサーバーレスおよびオートスケーリングSQLウェアハウス 変動するワークロードに対応するコンピュートのオートスケーリング クエリ結果のキャッシュと最適化 下流のコンシューマーへデータを提供するためのREST API ■データ品質＆ガバナンス： Delta Live Tables ExpectationsおよびGreat Expectationsによる自動化されたデータ品質管理 システム間の照合（Reconciliation）および検証ロジック Unity Catalogを使用したカラム/行レベルのセキュリティによるきめ細かいアクセス制御 規制遵守のための自動データリネージ追跡 監査ログおよび10年間のデータ保持ポリシー ■ビジネスインテリジェンス： Amazon QuickSight および/または Databricks SQL Dashboards エンタープライズBIツールとの統合（Tableau, PowerBI, Looker） 【使用ツール】 バージョン管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions Infrastructure as Code：Terraform モニタリング：Databric

【求めるスキル・経験】 ・データエンジニアリング、データアーキテクチャ、またはアナリティクスエンジニアリングにおける8年以上の経験（うち2年以上は技術リーダーとしての経験） ・AWS上でのDatabricksを使用した大規模データプラットフォームの設計および実装の実績 ・データモデリング技術（ディメンショナルモデリング、Data Vault、イベント駆動型アーキテクチャ）の深い理解 ・Databricks Workflowsのハンズオン経験 ・規制産業（金融サービス、ヘルスケア等）におけるデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンス統制の実装経験 ・銀行ドメイン（勘定系システム、決済システム、規制報告、AML/取引モニタリング、会計のいずれか）における知識または実務経験 ・コスト、パフォーマンス、スケーラビリティ、保守性のトレードオフを考慮したアーキテクチャの意思決定能力 ・エンジニアチーム（3〜10名）のリードおよびメンタリング、コードレビュー、エンジニアリングベストプラクティスの確立経験 ・SQLおよびPythonの高いプログラミングスキル ・データプラットフォームにおけるInfrastructure as Code（Terraform, CloudFormation）およびCI/CDパイプラインの経験 ・コンピュータサイエンス、データエンジニアリング、または関連分野の学士号/修士号、もしくは同等の実務経験 【求める語学力】 ・日本語要件：ビジネスレベル ・英語要件：ビジネスレベル（TOEIC 700点以上） ※TOEIC以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定FCEなど ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC 700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） 【あると望ましいスキル・経験】 ・日本の金融機関におけるデータプラットフォーム構築経験（FISC、金融庁、日銀要件の知識） ・日本の決済システム（全銀システム、日銀ネット）および決済プロセスの知識 ・金融データにおけるデータ品質フレームワークおよびシステム間照合（Reconciliation）の知識 ・銀行データモデル（GL、試算表、Customer 360、商品カタログ等）の理解 ・認証、レート制限、SLA管理を備えたセキュアなREST APIの設計経験 ・データリネージ追跡およびデータカタログソリューションの経験 ・データプライバシー規制（GDPR、APPI）およびデータマスキング/匿名化技術の知識 ・パフォーマンスを維持しつつインフラコストを最適化した実績 ・DataOpsプラクティス（テスト、オブザーバビリティ、インシデント対応を含む）の経験 ・非技術者やエグゼクティブに対して技術的な意思決定を明確に説明できる能力 ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 　※Money Forward AI Vision 2026にて発表の通り、マネーフォワードは「クラウドからAIへ」という大きな転換点を迎えています。現在はDXの先にある「AX（AI Transformation）」を推進し、AIエージェントが自律的に業務を遂行する「デジタルワーカー」の提供を目指しています。将来的には全製品にAIエージェントを導入し、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーへと進化するフェーズにあるため、AIを活用した開発や価値創造に寄与いただける方を求めています。 【環境】 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 ・支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 ・マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 ・リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 ・カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。

年収 800万〜1500万円

基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。 ※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。

■各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険） ■近隣住宅手当・近隣引越し祝金 ■家賃給与控除制度（シャトク） ■健康診断・婦人科検診 ■インフルエンザ予防接種 ■書籍購入補助 ■企業型確定拠出年金 ■従業員持株会 ■下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る） 　- 賃貸仲介 　- 家事代行 　- ベビーシッター 　- オンライン英会話スクール リモート可 ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり） ・出社曜日は所属チームにより異なる 屋内原則禁煙（喫煙室あり）

9:30 - 18:30（休憩時間60分）を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり

土曜日・日曜日・国民の祝日 ■年次有給休暇 ■夏季休暇（3日） ■冬季休暇（2日） ■年末年始休暇（12月31日 - 1月3日）