データエンジニア・データサイエンティスト【データ/AI案件PM】

■募集部門について 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ・AIと連携したデータ分析 ・データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ・上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 ■募集背景 日本におけるデータの利活用については、データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、データ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。 ■業務内容 主にDatabricksを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ①プロジェクトマネジメント業務 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義 スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理 ②データエンジニアリング業務(プレイヤー業務) ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計・構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど） ・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど) ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築 ・ユーザートレーニング、内製化支援 【プロジェクト事例】 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 ・データパイプラインの設計及び実装案件 変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。 ■業務の進め方の例 【案件開始前】 ■目的：プロジェクト立ち上げ準備 　├ プロジェクト目的・目標の確認 　├ 予算・スケジュール策定 　└ 各フェーズのマイルストーン設定、プロジェクトメンバーのアサイン・役割分担計画【案件開始〜2週間】 ■目的：要件整理・現状把握 　├ 分析対象とビジネス要件・分析目的の明確化 　├ 既存データ環境・構造・フォーマット・管理状況の確認 　├ データプラットフォーム(Databricksなど)活用に向けた方針のご提案と意見交換 　　（進め方・データの特性に基づく最適化） 　├ データプラットフォームおよびクラウド環境(Azure、AWS、GCPなど)の設計・構築 　└ データソース設計・接続準備【1か月目〜2か月目】 ■目的：分析基盤の構築とデータ整備 　├ データ利活用に向けたインフラ分析基盤の構築（Databricks 環境の構築含む） 　├ スキーマ設計、データ整形処理やETL/ELTパイプライン構築、データ処理プロセスの設計・実装 　├ 欠損、型不一致などデータ品質のチェック、後続処理への影響調査・修正対応 　└ 内製化に向けた「お客様によるデータ追加・編集・再構成が可能な柔軟な仕組み」の構築 【2か月目〜3か月目】 ■目的：可視化と運用移行の支援 　├ BIツールなどへの接続、利用シーンを想定したダッシュボードの試作・構築 　├ ユーザー向け操作マニュアルやガイドの提供 　└ 構築物の納品と仕様・活用方法に関するお客様向け説明・トレーニング  ■開発環境 言語：Python,SQL インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks、Microsoft Fabric 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub

■必須スキル ・SIerやITコンサル企業で3年以上のPM・TL経験をお持ちの方 ・Microsoft AzureやAWSに関連した実務経験をお持ちの方 ・データエンジニアリング、クラウドサービスに関連した技術的なスキルを習得する気概をお持ちの方 ■歓迎スキル 以下いずれかに該当する方 ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験をお持ちの方 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Pysparkなど）に関する知識をお持ちの方 ・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験をお持ちの方 ・生成AIをビジネスに活用したご経験をお持ちの方

年収 850万〜1100万円

・年4回の査定機会あり ※年4回の査定期間内に上長との1on1等をもとに、各個人が昇給申請を行います。 　年4回必ず査定をする制度ではありません。 ・管理職未満の場合、残業時間が40時間を超えた際に超過分の残業代を支給します ・想定年収は記載の通りですが、現年収やご希望年収に応じて決定します。

家族手当（配偶者※）：月額15,000円 ※所得税法上の扶養対象配偶者（合計所得 48 万円以下、給与収入のみであれば 103 万円以下に限る） 家族手当（子供※）：子1人につき月額5,000円　3人目以降については1人につき月額10,000円 ※就学中（乳幼児を含む）であり、かつ当該就学年次の年度末（3 月31 日）時点で22 歳以下の子であって、従業員が扶養義務を負う者 通勤手当：上限35,000円/月 調整手当 ※一部の方が対象 在宅勤務手当：1日4時間以上のテレワークで1日200円支給 リモートメイン 年に数回の本社出社有。（交通費、宿泊費は全額会社支給） 敷地内原則禁煙（喫煙所あり）

日曜, 土曜, 祝日, 夏季, 年末年始, 介護, 育児, 産前・産後, 慶弔, リフレッシュ等、年間休日120日以上 入社サポート休暇制度・・・初回の有給休暇付与までの期間で、入社後慣れない環境により体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。