データ活用エンジニア/Snowflake / MSFabric / dbt等を用いたデータ活用基盤構

▼部署概要 当部署では、自社ソリューション「Datadresser」を軸に、企業のデータ活用基盤の構築から現場での定着までを一貫して支援しています。Datadresserは、データを“整える”だけでなく、“活用し、価値につなげる”ことまでを支援するデータ活用ソリューションです。クラウドやDWH、BI、AIサービスを組み合わせながら、お客様のデータドリブン経営の実現を支援しています。 単なるシステム導入にとどまらず、お客様の業務課題や経営課題に寄り添い、データが実際の意思決定や成果につながるまで伴走することを大切にしています。 また、チーム構成としては、データエンジニア、データアナリストを中心としており、若手からベテランまで幅広いメンバーが在籍しています。19名の社員に加え、6名のパートナー（協力会社）と連携しながらプロジェクトを推進しています。案件ごとに3～5名程度のチームを組成し、それぞれの強みを活かしながら顧客支援を行っています。 ◆Datadresser紹介ページ： - https://www.iftc.co.jp/solution/data-analytics/datadresser/ ▼担当業務 お客様のデータ活用を支えるデータ基盤の設計・構築を中心に、ご経験や志向に応じて、活用定着や提案領域まで幅広く携わっていただきます。データ基盤を構築するだけでなく、実際に現場で活用され、成果につながるまで伴走することで、ビジネス面にも深く関われるポジションです。 また、Cortex AIやAzure OpenAI Serviceを活用したAI基盤構築にも取り組んでおり、従来のデータ基盤構築にとどまらず、AI活用を見据えた次世代アーキテクチャの設計・実装経験を積むことができます。 ▼具体的なプロジェクト例 ・Snowflake / MSFabricを用いたスケーラブルなデータ活用基盤構築 ・複数ソースにまたがる顧客データの統合・データモデリング ・dbtやTROCCOを活用したモダンなデータパイプラインの設計・開発 ・PowerBIやQuickSightを利用した経営/業務ダッシュボードの構築 ・リバースETLによる営業、マーケティング活動の高度化 ・PoC（概念実証）の実施から本番運用へのスケールアップ支援 ・Cortex AIを用いた非構造化データの自動要約・分析基盤構築 ・解約予測や需要予測などのデータサイエンス/AI活用支援 ▼入社後のイメージ 入社後は、Datadresserやプロジェクトの進め方をキャッチアップしながら、既存案件へOJT形式で参画いただきます。 まずはデータパイプライン開発やDWH設計、BI構築など、ご経験を活かせる領域から担当いただく想定です。 その後は、顧客との要件整理や改善提案、データ活用基盤全体のアーキテクチャ設計など、より上流工程にも段階的に携わっていただきます。 ▼スキルスタック クラウド： AWS / Azure DWH： Snowflake / MSFabric AI/ML： Snowflake Cortex AI / Azure OpenAI Service ETL/ELT： dbt / TROCCO / DataFactory / Talend IaC/CI-CD： Terraform / GitHub BI： PowerBI / QuickSight / Tableau / Streamlit 言語： SQL / Python / Java など コミュニケーション：　Slack / Teams ▼魅力 ・Snowflake / MS Fabric / dbt などのモダンな技術スタックに加え、生成AIも活用した次世代データ基盤構築に携わることが可能です。 ・単なる開発ベンダーではなく、顧客に近い立場でデータ活用や意思決定改善まで踏み込み、本質的な課題解決に携わることが可能です。 ・一人ひとりの主体性を大切にしており、技術提案や改善提案にも積極的に挑戦できるなど、新しい提案やチャレンジを後押しする風土があります。 ・リモート勤務の導入や学習支援制度の充実など、働きやすさと技術成長の両立を大切にしており、継続的に成長しやすい環境が整っています。 ・Datadresserを軸に、幅広い技術や工程に携わることができ、技術・ビジネスの両面で市場価値を高めることが可能です。

【必須（Must）】 ・SQLおよびデータベースを用いた開発・運用経験 ・以下のいずれかのご経験（複数該当する方は特に歓迎します） 　-DWH（Snowflake / MSFabric / Databricks / Redshift / BigQuery等）の構築・運用経験 　-ETL / ELTツールの開発・運用経験 　-BIツールの設計・構築経験 　-Python等を用いたシステム開発経験 【歓迎（Want）】 ・クラウド基盤（AWS / Azure / GCP）のアーキテクチャ設計経験 データエンジニア、またはデータアナリストとしての実務経験 データ活用に関するプリセールスや顧客への提案経験 ・ビジネス部門（非IT部門）との要件整理や課題解決の経験 ・LLMを活用したアプリケーションの開発・実装経験（RAGなど） ・Streamlitを用いたデータアプリケーションの構築経験

年収 400万〜800万円

※前職・能力を考慮し,決定します。

詳細は面談時にお伝えいたします