データ基盤構築/活用支援プロジェクトリード（Databricks、生成AI活用）

データ基盤の新潮流である「Databricks」の登場により、AIを活用したデータ分析が企業にとってより身近な存在となりました。本ポストではデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、Databricksの導入によるデータ基盤開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務を担っていただきます。業務を通して、データ活用の各工程に関するコンサルティングから開発・運用まで携わることができ、AI・データ領域のトップエンジニアを目指すことができる点が本ポストの魅力です。 より多くの顧客へとDatabricksを導入し、「データとAIの民主化」を実現するため、プロジェクトの中心メンバーとしてリードできる課長～主任までの人財を募集します。 【業務内容】 ・Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当します。 　－データ利用部門との課題定義および要件整理 　－データ基盤の設計／開発（AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発） 　－データ基盤上のデータモデル設計・開発 　－データ加工処理（ETL／ELT）の設計・開発 　－データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 　－AIモデルの継続的なデリバリ（MLOps）を考慮した環境の設計・開発 ・上記に加えて、顧客企業内部でのデータ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングも行います。 【キャリアパス】 ・下記の様なスキルを磨き、AI・データ活用領域のトップエンジニアを目指すことができます。 　－AI・データ活用領域における最先端の技術を活用したシステム開発における上流のアーキテクチャ検討 　－顧客のシステム環境に合わせたAIモデル等に関する技術的開発力 ・管理職を目指すキャリアだけでなく、テクニカルグレード（TG）と呼ばれる技術職のスペシャリストのポジションを目指すことも可能です。 【職務の魅力】 ・技術力の高いエンジニアチーム 下記のクラウドサービスベンダが実施している表彰制度において受賞実績があるトップレベルのエンジニアが所属しており、業務を通じてスキルを吸収し、高め合うことができます。 　－APN AWS Top Engineers 　－Snowflake Data Superheroes 　－Databricks Solutions Architect Champion ・社員の成長を支援する制度・組織風土 Databricksに関する社内コミュニティや各種育成プログラム等、各個人の成長を支援する環境が揃っています。組織全体として各個人が持っているナレッジ・知見を積極的に共有しているほか、社内のコミュニケーションツールを活用した案件に関する相談も盛んに行われています。

【必須】 ■経験・スキル・知識 ◇顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験 ◇DWH製品（Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験 ◇下記いずれかの経験 　－5名以上のチームのマネジメントもしくはリーダ経験 　－Professionalレベル以上の認定資格（AWS、Azure、Google Cloud等）または 3年以上のクラウド開発経験 ◇コミュニケーションスキル （リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど） 【歓迎】 ■経験・スキル・知識 ◇MLプラットフォーム製品（Amazon SageMaker、Vertex AI、MLflow）に関する開発経験 ◇ETLツール（Informatica、Glue等）の導入またはデータパイプラインの開発経験 ◇BIツール（Tableau等）の導入経験 ◇AI/MLツール（Jupyter Notebook、 SageMaker等）の導入経験 ◇上記に関するPM経験 ■英語力 技術文書の読解ができるレベル

年収 550万〜1350万円

550万円〜1,350万円

諸手当（住宅、扶養、他）、財形貯蓄制度、社員持株会制度、共済／各種貸付制度、その他福利厚生施設

裁量労働勤務/フレキシブルタイム勤務/一般勤務

120日 内訳：完全週休2日制、土曜 日曜 祝日