【東京：リモート】データエンジニア（Databricks・大規模ログ最適化）

同社開発アプリ750万DL突破／スキルアップ支援制度充実／月平均残業8.5時間 【職務概要】 トラック製造販売メーカー向け商用車ロジスティクス可視化基盤のデータ処理最適化プロジェクトにて、Databricksを中心としたデータ処理基盤のパフォーマンス改善をご担当いただきます。 車両から発信される膨大なGPSログをリアルタイムに近い形で可視化するため、既存の大規模データ処理基盤に対するチューニング・改善実装が主なミッションとなります。 既存メンバーとチームを組み、技術検討・実装・改善提案を行いながらプロジェクトを推進していただく想定です。 【職務詳細】 ■既存データ処理基盤の調査・分析 ■ Databricks（PySpark／Scala）を用いた処理の最適化 ■ 大規模データ処理ロジックの実装・改修 ■ Azureデータ基盤全体のパフォーマンス改善 ■ リファクタリング、保守・構成管理 ■主な使用技術 ・Databricks（PySpark、Scala） ・Apache Spark ・Azure （Data Factory、SQL Server、SQL Database、Databricks、Functions、Azure DevOps など） 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

【必須】 技術スキル ・Databricks上でのPySparkを用いた開発・運用の実務経験（データ加工、バッチ処理、ジョブ実装・運用 等） ・Sparkを用いた大規模データ処理の実務経験（数千万行規模以上のデータを扱った経験） ・Azureでのデータ基盤に関わった経験（設計、開発、運用のいずれか） 実務遂行能 ・既存のデータ処理ロジックやジョブを理解し、改善・修正できること ・チーム内でのレビューや情報共有を通じて開発を進めた経験

年収 700万〜1000万円

年収:700万～1000万程度 月給制：月額437500円 給与:■経験,スキル,年齢を考慮の上,同社規定により優遇 賞与:単価連動制 昇給:年1回（5月）

スクラムマスター資格取得全額補助、資格手当制度（該当の資格取得で最大4万円の手当を毎月永続的に付与）、書籍購入補助（技術書、ビジネス書など）、ランクごとに定められたクライテリアによる評価制度 喫煙情報：屋内禁煙

標準労働時間：10：00～18：45 ※フレックスタイム制(コアタイム　12：00～15：00）

【年間休日127日】(2024年度実績) 完全週休2日制(土日休み)、祝日、夏季休暇、年末年始、有給休暇（入社後10日～最高20日付与※初年度は入社日に応じ1～10日）、特別休暇、創立記念日(6／1) 他