【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向

【募集背景】 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、マネーフォワードはテクノロジーの力で個人や企業の金融に関する悩みや不安を解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【シニアデータエンジニア】を募集いたします。 ※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社（株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社）への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 【主な業務内容】 ・DatabricksネイティブツールおよびREST APIを使用した、複数のソースシステムからデータを取り込むためのデータパイプラインの設計および実装 ・データ品質、整合性、パフォーマンスを確保したDatabricks上でのBronze/Silver/Goldレイヤーの変換処理の構築および保守 ・データ品質チェックおよびシステム間の照合（Reconciliation）ロジックの実装 ・dbtまたは類似ツールを使用したSQLクエリおよび変換処理の開発・最適化 ・分析およびレポート作成（ALM、ERM、規制報告）のためのデータモデルの設計および実装 ・下流のコンシューマー向けたREST APIまたはデータ提供レイヤーの構築 ・データプラットフォームコンポーネントのアーキテクチャ選定への参加 ・パイプラインの単体テスト、統合テスト、データ品質テストの記述 ・データパイプラインのパフォーマンス監視、障害対応、および改善の実装 ・パーティショニング戦略、Z-ordering、クエリチューニングによるクエリパフォーマンスの最適化 ・Terraformを使用したデータプラットフォームコンポーネントのInfrastructure as Code（IaC）の実装 ・データパイプラインの自動テストおよびデプロイのためのCI/CDパイプラインのセットアップ ・ミドルレベルエンジニアへのメンタリングおよびコードレビューの実施 ・チームのためのドキュメント作成およびベストプラクティスへの貢献 ・APIコントラクトおよびデータスキーマ定義におけるバックエンドエンジニアとの連携 ・プラットフォーム設計および技術選定におけるテクニカルリードとの連携 ・データプラットフォーム内での機能開発およびイニシアチブの主導 【開発体制】 銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。 【仕事のやりがい・得られる経験】 マネーフォワードでは、世界に通用するサービスを共に創り上げる環境を提供しており、皆様の参画を心待ちにしています。 銀行システムという社会的影響力の大きい領域において、最新のデータレイクハウスアーキテクチャを用いた大規模なデータ基盤構築をリードする経験が得られます。 【環境】 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 ・支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 ・マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 ・リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 ・カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。

【求めるスキル・経験】 ・データエンジニアリング（データフォーカス）またはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の経験 ・SQLおよびPythonの高い習熟度 ・最新のツール（Databricks、Spark、dbt、または類似ツール）を使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験 ・Databricksでの開発経験およびAWSクラウド環境での経験 ・ディメンショナルモデリング、Data Vault、またはイベント駆動型アーキテクチャを含むデータモデリング技術の深い理解 ・データ品質検証およびテストフレームワークの経験 ・低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグおよび最適化能力 ・バージョン管理（Git）およびCI/CDパイプラインの経験 ・データガバナンスの概念（アクセス制御、監査ログ、データリネージ）の理解 ・高い問題解決能力および自律的に業務を遂行する能力 ・ジュニアまたはミドルレベルエンジニアのメンタリング経験 ・クロスファンクショナルチームと連携するための優れたコミュニケーションスキル ・コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験 【求める語学力】 ・日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとの日本語でのコミュニケーションが可能） ・英語要件：TOEIC 700点以上 ※TOEIC以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定FCEなど ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC 700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） 【あると望ましいスキル・経験】 ・金融サービス、フィンテック、またはその他の規制産業での経験 ・銀行ドメインの概念に関する知識：勘定系システム（Core Banking）、決済処理、規制報告、AML/取引モニタリング ・規制要件（FISC安全対策基準、金融庁/日銀レポート、GDPR、APPI）に準拠したデータプラットフォームの実装経験 ・金融データにおけるシステム間照合（Reconciliation）の実装経験 ・パフォーマンスチューニングの経験：パーティショニング戦略、クエリ最適化、コスト管理 ・データ提供のためのPython（FastAPI、Flaskなど）を使用したREST APIの構築経験 ・ストリーミングデータパイプライン（Kafka、Kinesisなど）の知識 ・Terraformの経験 ・オープンソースのデータエンジニアリングプロジェクトへの貢献 ・BIツール（QuickSight、Tableau、Looker、PowerBI）の経験 ・設計から実装まで技術的なイニシアチブを主導した経験 ・データプラットフォームのパフォーマンス改善またはコスト削減の実績（具体的な指標があれば尚可） ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 　※Money Forward AI Vision 2026にて発表の通り、マネーフォワードは「クラウドからAIへ」という大きな転換点を迎えています。現在はDXの先にある「AX（AI Transformation）」を推進し、AIエージェントが自律的に業務を遂行する「デジタルワーカー」の提供を目指しています。将来的には全製品にAIエージェントを導入し、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーへと進化するフェーズにあるため、AIを活用した開発や価値創造に寄与いただける方を求めています。 【技術スタック】 ■ クラウドインフラ：AWS（東京リージョンのプライマリクラウドプラットフォーム） ・S3：VPCネットワーキングによるセキュアな接続を備えたデータレイクストレージ ・AWS IAM：セキュリティおよびアクセス管理 ■ データレイクハウスアーキテクチャ： ・Delta Lakeを使用した最新のレイクハウスアーキテクチャ（ACIDトランザクション、タイムトラベル、スキーマ進化に対応） ・分析に最適化されたカラムナストレージ形式（Parquet） ・段階的なデータ精製のためのBronze/Silver/Goldメダリオンアーキテクチャ ・クエリパフォーマンスのためのパーティション戦略およびZ-ordering ・Unity Catalogによる一元的なガバナンスとメタデータ管理 ■ オーケストレーション＆処理： ・Databricks Workflowsによるマネージドワークフローオーケストレーション ・Databricksクラスタ上のApache Sparkによる分散データ処理 ・コスト最適化のためのサーバーレスコンピュートおよびオートスケーリングクラスタ ・Databricks AutoLoaderを使用したストリーミングおよびバッチ取り込みパターン ■ データ変換： ・dbt（data build tool）：SQLベースのアナリティクスエンジニアリング ・Delta Live Tables：データ品質機能を内蔵した宣言的ETLパイプライン ・データ変換のためのSQLおよびPython ・効率化のための増分マテリアライゼーション戦略 ■ クエリ＆アナリティクス： ・Databricks SQLによる高性能アナリティクスクエリ ・変動するワークロードに対応するサーバーレスおよびオートスケーリングSQLウェアハウス ・変動するワークロードに対応するコンピュートのオートスケーリング ・クエリ結果のキャッシュと最適化 ・下流のコンシューマーへデータを提供するためのREST API ■ データ品質＆ガバナンス： ・Delta Live Tables ExpectationsおよびGreat Expectationsによる自動化されたデータ品質管理 ・システム間の照合（Reconciliation）および検証ロジック ・Unity Catalogを使用したカラム/行レベルのセキュリティによるきめ細かいアクセス制御 ・規制遵守のための自動データリネージ追跡 ・監査ログおよび10年間のデータ保持ポリシー ■ ビジネスインテリジェンス： ・Amazon QuickSight および/または Databricks SQL Dashboards ・エンタープライズBIツールとの統合（Tableau, PowerBI, Looker） 【使用ツール】 ・バージョン管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions ・Infrastructure as Code：Terraform ・モニタリング：Databricks monitoring, AWS CloudWatch integration ・AI開発支援：Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT

年収 580万〜1100万円

基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。 ※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。

■各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険） ■近隣住宅手当・近隣引越し祝金 ■家賃給与控除制度（シャトク） ■健康診断・婦人科検診 ■インフルエンザ予防接種 ■書籍購入補助 ■企業型確定拠出年金 ■従業員持株会 ■下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る） 　- 賃貸仲介 　- 家事代行 　- ベビーシッター 　- オンライン英会話スクール リモート可 ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり） ・出社曜日は所属チームにより異なる 屋内原則禁煙（喫煙室あり）

9:30 - 18:30（休憩時間60分）を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり

土曜日・日曜日・国民の祝日 ■年次有給休暇 ■夏季休暇（3日） ■冬季休暇（2日） ■年末年始休暇（12月31日 - 1月3日）