ML データエンジニア ML Data Engineer

■ポジション概要 Lead ML Data Engineerは、コカ・コーラ ボトラーズジャパン（CCBJI）の自動販売機（VM）ビジネスにおいて、Analytics・AI活用を支えるデータ／MLパイプラインの設計・実装をリードする技術ポジションです。 Data ScienceおよびAnalyticsの取り組みを本番環境で安定的に稼働させるために、データ基盤・MLワークフローの構築・最適化を担います。 ビジネス要件を高品質なデータパイプラインや再利用可能なデータ資産に落とし込み、AI活用の実装を加速させる役割です。 ■主な業務内容 ・MLモデル（学習・推論）を支えるデータパイプラインの設計・開発・運用 ・Databricks／Snowflakeを活用した分析・AI向けデータワークフローの構築 ・機械学習向けFeatureデータおよび再利用可能なデータレイヤーの設計 ・Data Science / Analyticsと連携した、MLモデルの本番運用（再学習・評価・推論処理）の実装 ・データ品質・再現性・トレーサビリティの確保、およびMLOps統合の推進 ・コード標準化・再利用化・技術ナレッジ共有による開発効率向上 ■このポジションの魅力 ・AnalyticsやAIの価値創出を「実装・運用」で支える中核ポジション ・日本最大級の自販機ビジネスにおける大規模データを扱う環境 ・Data Science・Analyticsと密接に連携し、施策実装まで関与できる ・技術を通じて、ビジネス価値創出に直接貢献できる実感

【必須（MUST）】 ・データエンジニアリングの実務経験（6年以上） ・ML向けデータワークフロー（特徴量生成・学習・推論）の構築経験 ・Python／PySpark／SQLを用いたデータ処理経験 ・Databricks、Snowflake等のデータ基盤での実務経験 ・Data Science／Analyticsとの協業経験 ・ビジネスレベル以上の日本語能力（会話だけでなく読み書き含む） 【歓迎（WANT）】 ・Feature Store設計・運用経験 ・MLflow、CI/CD、DevOps環境でのML運用経験 ・データガバナンス・品質管理・可観測性に関する知識・実務経験 ・大規模データパイプラインの最適化・自動化経験 ・ビジネスレベルの英語力

年収 800万円〜

※前職の経験・年収を十分考慮の上、決定 昇給年一回（4月）前年度の評価に応じて昇給率が変動 ・賞与年三回（6月、12月、翌3月）

•財産形成：退職金制度（企業型確定拠出年金　※100%会社負担）、従業員持株会、グループ保険 •社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）、休日手当など •結婚休暇、葬祭休暇、公傷病休暇、私傷病積立休暇、公用休暇、罹災休暇、赴任休暇、 配偶者出産休暇、リフレッシュ休暇（永年勤続表彰）子の看護休暇/介護休暇（年間5労働日）、ならし保育休暇 •ととのえ休暇（生理休暇）、出産休暇、育児休業、介護休業 •育児短時間勤務（子供が小学校3年生終了まで） •チャレンジ休業制度；社員のキャリアアップ（学位や専門能力取得）を目的に6か月以上3年以下の休業を認める制度 •ウェルカムバック制度（再雇用制度） •その他：共済会、健康支援、各地契約保養施設、各種割引券など リモート可 屋内禁煙

フルフレックス

年間休日数121日 週休2日（土日休）会社カレンダーに準ずる