データサイエンティスト Trust株式会社

【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働） ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む） ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 *【プロジェクト事例】* ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等）

必須 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ### ＜求める人物像＞ 「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方 歓迎 ビジネス課題を理解し、分析を通じて 価値創出に貢献した経験 金融業界でのデータ分析 またはモデル開発の経験 構造化データ（テーブルデータ）を 対象とした分析の実務経験 PythonまたはRを用いたモデリング・ 評価・適用の一連の経験 Snowflake、Databricks、 BigQueryなど データ基盤での分析経験 応用数学・情報科学・計量経済学などの 修士課程修了 英語による技術文書の読解や基本的な 業務コミュニケーションが可能な方

年収 600万〜900万円

600万円～900万円 ※提示年収は,今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので,あらかじめご了承ください。

9:30~18:30/※8時間

土曜日、日曜日、祝日／年末年始休暇、夏季休暇、産休・育休制度有