データエンジニア【経験者採用】

■募集部門について 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ・AIと連携したデータ分析 ・データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ・上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 ■募集背景 日本におけるデータの利活用については、データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、データ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。 ■業務内容 Lakehouseでは、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える レイクハウスプラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 本求人で採用する方には、当部のデータエンジニアとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど） ・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど) ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築 ・ユーザートレーニング、内製化の支援 変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。 ■業務の進め方の例 案件開始～2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月～2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月～3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

■必須スキル ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 ■歓迎スキル ・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど） ・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ・英語マニュアルを使用したご経験

年収 700万〜1100万円

・年4回の査定機会あり ※年4回の査定期間内に上長との1on1等をもとに、各個人が昇給申請を行います。 　年4回必ず査定をする制度ではありません。 ・管理職未満の場合、残業時間が40時間を超えた際に超過分の残業代を支給します ・想定年収は記載の通りですが、現年収やご希望年収に応じて決定します。

家族手当（配偶者※）：月額15,000円 ※所得税法上の扶養対象配偶者（合計所得 48 万円以下、給与収入のみであれば 103 万円以下に限る） 家族手当（子供※）：子1人につき月額5,000円　3人目以降については1人につき月額10,000円 ※就学中（乳幼児を含む）であり、かつ当該就学年次の年度末（3 月31 日）時点で22 歳以下の子であって、従業員が扶養義務を負う者 通勤手当：上限35,000円/月 調整手当 ※一部の方が対象 在宅勤務手当：1日4時間以上のテレワークで1日200円支給 リモートメイン 年に数回の本社出社有。（交通費、宿泊費は全額会社支給） 敷地内原則禁煙（喫煙所あり）

日曜, 土曜, 祝日, 夏季, 年末年始, 介護, 育児, 産前・産後, 慶弔, リフレッシュ等、年間休日120日以上 入社サポート休暇制度・・・初回の有給休暇付与までの期間で、入社後慣れない環境により体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。