【データサイエンティスト/アーキテクト】希望に応じた案件配属／リモート案件多数

DX456【首都圏/DX】ハイ/データアーキテクト 【募集背景】 同社ITエンジニアリング本部は、パーソルクロステクノロジー最大の組織です。 1，400名のエンジニアが所属し、350社以上のプロジェクトに参画。 システム開発からインフラ、AI・DXまで幅広い領域をカバーしています。 この技術組織で何より大切にしているのは、「個人の成長こそが、組織全体の成長を生み出す」という考えです。幅広い技術領域と豊富なプロジェクトを活かし、新しい技術に触れながら成長できる環境を整えています。 目指すのは“課題を解決するソリューション組織”への進化、そのためにエンジニアの力が必要です。 一人ひとりが理想のキャリアを実現し、その成長がクライアントの成功へつながる、そんな好循環を一緒に生み出していきませんか。 【業務内容】 ■募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。 パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。 ■業務概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、 お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 ■業務詳細 ・データ収集・連携 　└外部SaaS／業務システムなど異なるソースからのデータ取り込み 　└バッチ開発やストリーミング処理 ・データ基盤の設計・構築・運用 　└DWH・DB・テーブルの設計（SQL、スキーマ、パーティショニング） 　└クラウドインフラの構築（AWS/GCP/Azure）、セキュリティ・ネットワーク設定、コスト最適化 ・データ整備・品質管理 　└ETL/ELTパイプラインの実装（dbt、Apache Kafka、Apache Spark） 　└データモデリング（スタースキーマ・Snowflake）、メタデータ管理、データカタログ整備 ・データ品質監視 　└検査ルール、データガバナンスの設定 　└アラート対応、テスト設計 ・提供・可視化支援 　└分析用マートの提供、BIツールへの接続最適化・可視化（Looker、Tableau、Power BI） ・運用・信頼性 　└パイプラインの監視・障害対応・パフォーマンスチューニング 　└Gitによる変更管理 【プロジェクト例】 ■Databricksを用いたデータ基盤の設計構築 業務内容 　・Databricks上のデータ基盤の設計/構築/検証 　・SAPのテーブルをDatabricksに連携 　・S3のテーブルをDatabricksに連携 　・ストリーミングテーブルの実装、ジョブ作成 技術 　Databricks， PySpark， SparkSQL， PowerBI， Git ■dbtを用いたETL、データパイプライン構築 業務内容 　・データパイプライン構築、フロー図作成 　・Bigqueryからのデータ抽出、データマートの設計・開発 　・ワークフローの監視 　・バッチ処理開発・運用 　・Tableauダッシュボードの設計・構築・運用 技術 　GCP(Bigquery，GCS)， dbt， Tableau， Git

【必須経験・スキル】 ■SQL使用経験（DDL使用経験） ■データレイクもしくはDWH、テーブルの設計経験 【歓迎経験・スキル】 ■データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ■プロジェクトマネジメント経験やリーダー経験 ■何等かのシステム開発経験（Java、PHP、Ruby、Pythonなど） ■クラウド（AWS、GCP、Azure）の経験 └AWS：RedshiftやS3　 　GCP：BigQueryやGCS　 　Azure：Synapse AnalyticsやData Lake Storage 　DatabricsやSnowflakeなどのSaas ■リアルタイム分析基盤（ストリーミング）構築の経験 ■Snowflake／Databricksの利用経験 ■データパイプライン構築やバッチ処理の経験（dbt、ETL） ■データアナリストとしての分析実務経験 ■Python／R等によるデータ分析・機械学習環境の構築・運用経験（★採用に確認） ■分散処理フレームワークの経験（Spark、Apache Hadoopなど） ■開発プロジェクトの推進、顧客折衝の経験 ■企業のビジネス理解、知識 【当ポジションの魅力】 ・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン 経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。 ・理想と現実をつなぐキャリア支援 「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。 ・徹底した深掘りと能動的サポート 丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。 自分の魅力を最大限に引き出せます。 ・多様なキャリアパスと成長機会 未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。 【描けるキャリアパス】 DXが進む昨今、エンジニアには単なる技術力だけでなく、潜在的なニーズを含めて顧客要望をヒアリングし、それを可視化・実現する「ビジネス能力」も強く求められています。 本ポジションでは、エンドユーザーに近い立ち位置で経験を積むことで、技術とビジネスの両面を高めることが可能です。 将来的には、ご志向に合わせて主に以下2つのカテゴリでのキャリアパスを目指せます。 └エキスパート（技術スペシャリスト）： 現場での技術力を武器に、より高度な課題解決を担うパスです。 └マネジメント（組織・プロジェクト管理） ：エンジニア経験を活かし、自社組織や大規模プロジェクトの管理を担うパスです。 それぞれのキャリア実現に向けキャリアフォローや研修を準備しております。

年収 600万〜1200万円

※前職・能力を考慮し,決定します。

詳細は面談時にお伝えいたします