データエンジニア（データ活用基盤の構築）

東証プライム上場企業としての安定した基盤のもと、MJSの「データ活用基盤」をゼロから立ち上げるリードエンジニアとしてご活躍いただきます。ERPや会計システム上に蓄積されている膨大な業務データを統合・整備し、将来的なAI活用や機械学習基盤への発展を見据えたデータレイク・DWHの設計・開発をお任せします。社内の業務部門や開発部門と密に連携しながら、データの使い手の課題を理解し、裁量を持って基盤構築を牽引していただくポジションです。 【具体的には】 ・Azureを中心としたデータ活用基盤（DWH / データレイク）の整備 ・データパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発 ・ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備 ・分析用データマートの設計・整備および関係者への提供 ・SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化 ・データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくり 【開発環境】 Snowflake，BigQuery，Synapse，Databricks，Redshift，Data Factory，Airflow，dbt，Kafka，Event Hubs，Kinesis，Azure ML，MLflow，Vertex AI，Power BI，Tableau，Looker，Python（pandas，PySpark），SQL

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等） 【歓迎】 ・ストリーミングデータ処理の経験（Kafka、Event Hubs、Kinesis 等） ・データガバナンス・データカタログ整備の実務経験 ・機械学習基盤の構築・運用経験（Azure ML、MLflow、Vertex AI 等） ・BIツールを用いた可視化基盤構築経験（Power BI、Tableau、Looker 等) ・データエンジニアチームのリード経験

年収 700万〜950万円

ご経験を考慮し決定します

通勤手当　住宅手当　家族手当　残業手当　時間外手当　資格取得奨励金　育児・介護休暇制度　自社所有保養所

09:00～17:30

慶弔休暇　年末年始　夏期休暇　有給休暇　完全週休2日制（土日祝休み）GW休暇｜有給休暇（平均取得日数12日）｜産前産後休暇｜育児休暇